河北大学学报(自然科学版) ›› 2015, Vol. 35 ›› Issue (3): 305-310,329.DOI: 10.3969/j.issn.1000-1565.2015.03.013

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基于带通滤波和绿色因子的绿色识别方法

杨敬伟1,杨文柱2   

  1. 1.河北大学科学技术处,河北保定,071002; 2.河北大学计算机科学与技术学院,河北保定,071002
  • 出版日期:2015-05-25 发布日期:2015-05-25
  • 基金资助:
    国家国际科技合作专项项目

Greenness identification based on band-pass filtering and excess green index

YANG Jingwei1,YANG Wenzhu2   

  • Online:2015-05-25 Published:2015-05-25

摘要: 为识别大田作物长势监控图像中的绿色植物,提出了一种基于带通滤波和绿色因子的绿色植物识别方法.首先将自然光条件下采集的大田作物长势监控图像从RGB颜色空间转换到HSV颜色空间,并通过基于HSV的带通滤波器去掉RGB图像中的大部分背景;然后将处理过的RGB图像进行归一化,并利用ExG实现绿色植物的识别.实验结果表明,本方法能够正确识别大田作物长势监控图像中的绿色植物,能够较好地克服野外大田拍摄环境造成的识别难题.

关键词: 绿色识别, 大田作物, HSV, 带通滤波, 绿色因子

Key words: greenness identification, field crops, HSV, band-pass filtering, the excess green index

中图分类号: