河北大学学报(自然科学版) ›› 2014, Vol. 34 ›› Issue (5): 535-540.DOI: 10.3969/j.issn.1000-1565.2014.05.016
李凯,王亮,周宇飞
LI Kai,WANG Liang,ZHOU Yufei
摘要： 研究了基于偶对约束的半监督模糊聚类,将马氏距离引入到半监督模糊聚类SCAPC(semi-supervised fuzzy clustering algorithm with pairwise constraints)中,获得了一种新的半监督模糊聚类目标函数,通过求解优化问题,提出了一种基于偶对约束和马氏距离的半监督模糊聚类算法M-SCAPC(Modified-SCAPC).针对选择的标准数据集和人工数据集,对提出的算法M-SCAPC进行了实验研究,并与FCM(fuzzy C-means)、AFCC(active fuzzy constrained clustering)和SCAPC算法的聚类性能进行了比较,表明了提出的算法M-SCAPC在收敛速度和正确率方面的有效性.
中图分类号:
