河北大学学报(自然科学版) ›› 2015, Vol. 35 ›› Issue (5): 508-514.DOI: 10.3969/j.issn.1000-1565.2015.05.011

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循环码参数的全盲识别算法

王兰勋,熊政达,佟婧丽   

  1. 河北大学电子信息工程学院,河北保定,071002
  • 出版日期:2015-09-25 发布日期:2015-09-25
  • 基金资助:
    河北省自然科学基金资助项目

Blind identification algorithm of cyclic code parameters

WANG Lanxun,XIONG Zhengda,TONG Jingli   

  • Online:2015-09-25 Published:2015-09-25

摘要: 为有效解决高误码率下高码率循环码的全盲识别,根据实际序列与随机序列最高公因式阶数分布之间的差异性特征,提出基于标准差率差值的最高公因式阶数的循环码全盲识别算法,该算法可以同时识别码长和码字同步点.在此基础上,通过循环码的循环特性,识别生成多项式,实现了循环码的全盲识别.理论分析及仿真实验表明基于标准差率差值的最高公因式阶数的循环码识别方法简单易行,计算量较少,容错性强,且在误码率为0.023条件下,对中短码识别效果明显.

关键词: 循环码, 全盲识别, 标准差率差值, 高码率

Key words: cyclic code, blind recognition, standard error rate difference, high code rate

中图分类号: