河北大学学报(自然科学版) ›› 2014, Vol. 34 ›› Issue (6): 656-661.DOI: 10.3969/j.issn.1000-1565.2014.06.016

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基于信噪比估计和盒维数的调制信号识别

王兰勋,孟祥雅,佟婧丽   

  1. 河北大学电子信息工程学院,河北保定,071002
  • 出版日期:2014-11-25 发布日期:2014-11-25
  • 基金资助:
    河北省自然科学基金资助项目

Modulation signals recognition based on SNR estimation and box dimension

WANG Lanxun,MENG Xiangya,TONG Jingli   

  • Online:2014-11-25 Published:2014-11-25

摘要: 针对数字调相和调频识别问题,提出采用调制信号绝对值的瞬时幅度的盒维数作为多进制数字相位调制(MPSK)和多进制数字频率调制(MFSK)信号类间识别的特征参数,并采用拟合曲线作为判决门限,该方法在保持具有较少的特征参数的同时还增强了对噪声的鲁棒性.在调制信号的类内识别中,分别采用MPSK信号的瞬时相位的盒维数和MFSK信号的瞬时频率的盒维数作为特征参数.仿真结果表明,在信噪比为5 dB时,对信号进行完全识别的正确率可以达到90%以上,从而证明了该方法的有效可行性.

关键词: 分形理论, 调制识别, 盒维数, 特征参数, 信噪比估计

Key words: fractal theory, modulation recognition, box dimension, characteristic parameters, SNR estimation

中图分类号: