河北大学学报(自然科学版) ›› 2011, Vol. 31 ›› Issue (4): 445-448.DOI: 10.3969/j.issn.1000-1565.2011.04.023

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粒子群优化BP网络及其应用

任玉艳1,王洪瑞2,鲍洁3   

  1. 1.燕山大学里仁学院,河北秦皇岛,066004; 2.河北大学电子信息工程学院,河北保定,071002; 3.国家发展和改革委员会国家投资项目评审中心,北京,100037
  • 出版日期:2011-07-25 发布日期:2011-07-25
  • 基金资助:
    科技部国际科技合作项目,河北省科技厅指导性计划项目,秦皇岛市科学技术研究 与发展计划项目

Algorithm of BP Networks Based on Quantum Particle Swarm Optimization

REN Yu-yan1,WANG Hong-rui2,BAO Jie3   

  • Online:2011-07-25 Published:2011-07-25

摘要: 提出一种基于量子激励粒子群算法优化BP网络的参数方法.该算法在粒子群优化算法中引入量子论思想,克服了传统粒子群算法易陷入局部极值、优化效果较差的缺点,最终得到BP网络的最佳参数值.利用优化后的BP网络控制仿生机器马的运动状态,仿真结果表明该算法能快速、准确地达到最佳控制效果.

关键词: BP网络, 粒子群算法(PSO), 量子论, 优化算法, 仿生机器马

中图分类号: