雾霾天室内灰尘化学组成的红外光谱研究

doi:10.3969/j.issn.1000-1565.2016.04.009

河北大学学报(自然科学版) ›› 2016, Vol. 36 ›› Issue (4): 380-386.DOI: 10.3969/j.issn.1000-1565.2016.04.009

雾霾天室内灰尘化学组成的红外光谱研究

孙英¹,张艳芬¹,马雁²,秦新英¹,马刚²

收稿日期:2015-10-09 出版日期:2016-07-25 发布日期:2016-07-25
通讯作者: 秦新英(1978—),男,河北邯郸人,河北大学副教授,主要从事无机化学领域研究.E-mail:hbuqinxinying@163.com;马刚(1971—),男,北京人,河北大学教授,博士,主要从事红外光谱分析研究.E-mail:gangma@hbu.edu.cn
作者简介:孙英(1974—),女,河北故城人,河北大学讲师,主要从事红外光谱分析研究. E-mail:mayusun123@163.com
基金资助:
河北省软科学研究计划资助项目(13455415)

Chemical composition of indoor dust during Haze weather by FTIR spectroscopy

SUN Ying¹,ZHANG Yanfen¹,MA Yan²,QIN Xinying¹,MA Gang²

1.Department of Science and Technology, Hebei University, Baoding 071002, China; 2.College of Chemistry and Environmental Science, Hebei University, Baoding 071002, China

Received:2015-10-09 Online:2016-07-25 Published:2016-07-25

摘要/Abstract

摘要： 雾霾问题是当前危害中国人民群众健康的严重环境问题.由于雾霾天人们倾向于逗留于室内,室内空气质量便成为一个值得关注的问题.有鉴于此,本文中拟用红外光谱分析法对雾霾天采集的室内灰尘的化学组成进行研究.在中国雾霾污染最为严重的河北省保定市、雾霾污染相对严重的时间段选取不同日期采集了一系列室内灰尘样品.之后,对采集的样品进行红外光谱研究.通过红外光谱分析,对雾霾天室内灰尘的化学组成有了一个较为清晰的认识.实验结果表明,室内颗粒物由无机物和有机物组成.通过和标准物的红外谱图的对比,发现无机盐成分主要含有硫酸盐、硝酸盐、磷酸盐、铵盐等.对于有机物,笔者发现浮尘中存在蛋白类物质.本文的研究结果对理解雾霾污染对人民群众健康的危害具有一定的参考价值.

关键词: 红外光谱, 室内灰尘, 光谱分析, 雾霾

Abstract: Haze weather is a serious threat to the peoples’ health in today’s China.As people tend to stay indoor during haze weather,the indoor air quality thus becomes a topic of great interest.In this study,we explore to use FTIR spectroscopy to investigate the chemical composition of indoor dust collected during haze weather.We collected indoor dust samples during haze weather in the city of Baoding which is the most air polluted city in China.Through IR spectral analysis,we get a general view towards the chemical composition of indoor dust.We found indoor dust contains inorganic and organic components.Inorganic components include sulfate,nitrate,phosphate,and ammonium salts;while organic components include proteins.We believe our findings are beneficial to a better understanding of the impact of haze weather on human health.

Key words: FTIR spectroscopy, indoor dust, spectral analysis, Haze

中图分类号:

O657

孙英,张艳芬,马雁,秦新英,马刚. 雾霾天室内灰尘化学组成的红外光谱研究[J]. 河北大学学报(自然科学版), 2016, 36(4): 380-386.

SUN Ying,ZHANG Yanfen,MA Yan,QIN Xinying,MA Gang. Chemical composition of indoor dust during Haze weather by FTIR spectroscopy[J]. Journal of Hebei University (Natural Science Edition), 2016, 36(4): 380-386.

参考文献

[1] KATHLEEN HESS-KOSA.Indoor air quality:sampling methodologies[M].Boca Raton:CRC Press,2002:1-320.
[2] 付柏淋,吕阳,吉野博,等.中国典型城市室内灰尘中有害物质的实测研究[C].中国环境科学学会学术年会,2014,08:24.
[3] 张舒婷,李晓燕.城市室内灰尘重金属的水平及来源[J].环境化学,2014,33(7):1201-1207.DOI:10.7524 /j.issn.0254-6108.2014.07.024. ZHANG S T,LI X Y.Concentrations and sources of heavy metals in indoor dust of cities[J].Environmental Chemistry,2014,33(7):1201-1207.DOI:10.7524 /j.issn.0254-6108.2014.07.024.
[4] 杨文麟,闭向阳,韩志轩,等.中国部分省份农村室内灰尘铅污染特征[J].生态学杂志,2011,30(6):1246-1250.DOI:10.13292/j.1000-4890.2011.0221. YANG W L,BI X Y,HAN Z X,et al.Dust lead contamination in rural households of several provinces in China[J].Chinese Journal of Ecology,2011,30(6):1246-1250.DOI:10.13292/j.1000-4890.2011.0221.
[5] 王炳玲,张晓玲,张琦,等.超声辅助萃取气相色谱-三重四极杆质谱法测定室内灰尘中的39种多氯联苯[J].色谱,2014,32(1):74-80.DOI:10.3724/SP.J.1123.2013.09007. WANG B L,ZHANG X L,ZHANG Q,et al.Determination of 39 polychlorinated biphenyls in indoor dust using ultrasonic extraction and gas chromatography-tandem mass spectrometry[J].Journal of Chromatography,2014,32(1):74-80.DOI:10.3724/SP.J.1123.2013.09007.
[6] 吴瑾光.近代傅里叶红外光谱变换及应用(上卷)[M].北京:科学技术文献出版社,1994:1-825.
[7] 刘永春,贺泓.大气颗粒物化学组成分析[J].化学进展,2007,19(10):1620-1631. LIU Y C,HE H.Analysis of chemical composition of atmospheric particles[J].Progress in Chemistry,2007,19(10):1620-1631.
[8] 张小曳,孙俊英,王亚强,等.我国雾-霾成因及其治理的思考[J].科学通报,2013,58(13):1178-1187.DOI:10.1360/972013-150.

[1]	李妍, 曹思雨,马刚. Hofmeister序列阴阳离子对溶菌酶淀粉样纤维的影响[J]. 河北大学学报(自然科学版), 2023, 43(2): 146-155.
[2]	李艳坤,许东情. 基于中红外光谱模型对食用植物油掺伪的判别[J]. 河北大学学报(自然科学版), 2022, 42(6): 605-610.
[3]	李明洋,马晓燕,赵静,袁小先,李旭,关丽. 利用傅里叶红外光谱研究SF₆中SO₂含量[J]. 河北大学学报(自然科学版), 2022, 42(3): 246-250.
[4]	李瑞凯,侯凯旋,张丽娜,娄存广,刘秀玲. 基于太赫兹时域光谱的3种中药材真伪鉴别[J]. 河北大学学报(自然科学版), 2020, 40(4): 379-384.
[5]	李艳坤,贾明静,王涵. 中红外光谱法结合化学计量学对柏子养心丸和牛黄解毒丸的分析[J]. 河北大学学报(自然科学版), 2018, 38(3): 262-267.
[6]	张玮,李晓苇,李光,张荣香. 二次特征提取法用于茶叶产地的识别[J]. 河北大学学报(自然科学版), 2014, 34(5): 479-484.
[7]	李亦易,邹烨,李冬敏,张红,马刚. 红外光谱法定量分析蛋白二级结构研究中水汽影响的评估[J]. 河北大学学报(自然科学版), 2012, 32(6): 608-612.
[8]	李新政,李晓苇,赖伟东,安文. 环境对光热敏微胶囊自由基聚合的影响[J]. 河北大学学报(自然科学版), 2012, 32(5): 467-471.
[9]	魏海英,张英杰,霍国燕,陈艳红,腰世哲. 双钙钛矿Sr2-xKxCOSbO6(0≤x≤0.4)系列氧化物结构及电学性质[J]. 河北大学学报(自然科学版), 2011, 31(3): 274-279.
[10]	李新政,李晓苇,赖伟东,冯红光,白兵. 囊芯包覆量变化对光热敏微胶囊特性的影响[J]. 河北大学学报(自然科学版), 2010, 30(6): 634-638.
[11]	李光,赵艳丽,张荣香,赵晓辉,李晓苇. 茶叶红外光谱的测量条件研究[J]. 河北大学学报(自然科学版), 2009, 29(4): 361-364.

雾霾天室内灰尘化学组成的红外光谱研究

Chemical composition of indoor dust during Haze weather by FTIR spectroscopy

PDF (PC)

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 11

编辑推荐

Metrics

本文评价