基于改进蝙蝠算法的甲状腺SPECT-B超图像配准

郑伟; 李凯玄; 张晶; 于天燕

doi:10.3969/j.issn.1000-1565.2015.05.013

河北大学学报(自然科学版) >

2015 , Vol. 35 >Issue 5: 520 - 525

DOI: https://doi.org/10.3969/j.issn.1000-1565.2015.05.013

基于改进蝙蝠算法的甲状腺SPECT-B超图像配准

郑伟 ,
李凯玄 ,
张晶 ,
于天燕

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1.河北大学电子信息工程学院,河北保定071002;河北省数字医疗工程重点实验室,河北保定071002； 2.中国人民解放军66165部队二级,河北保定,071000

网络出版日期: 2015-09-25

基金资助

河北大学医工交叉研究中心开放基金资助项目

收起

Registration of SPECT image and B-type ultrasound image based on improved bat algorithm

ZHENG Wei ,
LI Kaixuan ,
ZHANG Jing ,
YU Tianyan

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Online published: 2015-09-25

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摘要

为了提高甲状腺肿瘤检出的准确率.提出基于改进蝙蝠算法的甲状腺SPECT (single-photo emission computed tomogropby)-B超图像配准方法.针对甲状腺SPECT图像与B超图像灰度差异大,采用2类图像共有的甲状腺及肿瘤轮廓特征进行配准.采用阈值分割法提取SPECT图像中甲状腺及肿瘤轮廓;采用Shearlet变换与基于活动轮廓模型图割算法相结合的方法提取B超图像中甲状腺及肿瘤轮廓;以归一化互信息为相似性测度,以改进的蝙蝠算法为优化算法,优化配准所需的空间变换参数.实验结果表明,提取的B超图像中甲状腺及肿瘤轮廓更准确,改进的蝙蝠算法使配准具有更高的准确性和较好的鲁棒性.

关键词： 甲状腺肿瘤; SPECT图像; B超图像; Shearlet变换; 基于活动轮廓模型的图割算法; 蝙蝠算法

本文引用格式

郑伟 , 李凯玄 , 张晶 , 于天燕 . 基于改进蝙蝠算法的甲状腺SPECT-B超图像配准[J]. 河北大学学报(自然科学版), 2015 , 35(5) : 520 -525 . DOI: 10.3969/j.issn.1000-1565.2015.05.013

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