基于视觉特性的井下图像去噪新方法

  • 浦江 ,
  • 姜代红
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  • 1.徐州工程学院信电工程学院,江苏徐州,221008; 2.徐州工程学院信电工程学院,江苏徐州 221008;中国矿业大学信息与电气工程学院,江苏徐州221008

网络出版日期: 2014-01-25

基金资助

江苏省高校科研成果产业化推进化项目,徐州市工业计划项目

A new method of image denoising for underground coal mine based on the visual characteristics

  • PU Jiang ,
  • JIANG Daihong
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Online published: 2014-01-25

摘要

受煤矿井下特殊环境的影响,井下图像大多画面清晰度不高,且夹杂着大量的图像噪声,这给井下图像的进一步处理带来了很多困难.针对井下图像光照度不够、噪点较多等特点,从人眼视觉感知中的彩色细节失明及同时对比特性出发,提出了一种基于视觉特性的图像去噪新方法.该方法采用CIELab均匀颜色空间,动态决定滤波器权值,从而减少了图像轮廓边缘等细节信息的破坏,使去噪后的图像更加清晰.实验结果表明,该方法的去噪效果明显,能显著提高井下图像的主观与客观质量.

本文引用格式

浦江 , 姜代红 . 基于视觉特性的井下图像去噪新方法[J]. 河北大学学报(自然科学版), 2014 , 34(1) : 83 -88 . DOI: 10.3969/j.issn.1000-1565.2014.01.016

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