信念网络信息检索模型提供了一个可以组合不同证据的基本框架,通过组合证据可有效提高检索效果.科技文献之间的引用关系是一种有价值的信息.本文把这种引用关系量化为文献关注度和文献价值度,并将其作为证据扩展基本信念网络模型.考虑到文档内容证据、关注度和价值度对查询结果排序的影响不同,引入了2个系数α和β来调整3种证据在排序中的作用大小.实验通过样本训练确定了α和β的最优值,验证了扩展模型的有效性,并分析了扩展模型用and和or方式组合证据的优劣.
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