网络舆情追踪中热点关键词的提取

张寿华; 丛帅; 尚开雨; 孟庆武; 李继民

doi:10.3969/j.issn.1000-1565.2012.03.017

河北大学学报(自然科学版) >

2012 , Vol. 32 >Issue 3: 311 - 315

DOI: https://doi.org/10.3969/j.issn.1000-1565.2012.03.017

网络舆情追踪中热点关键词的提取

张寿华 ,
丛帅 ,
尚开雨 ,
孟庆武 ,
李继民

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1.河北大学数学与计算机学院,河北保定,071002； 2.河北大学工商学院,河北保定,071000； 3.河北大学网络中心,河北保定,071002

网络出版日期: 2012-05-25

基金资助

国家自然科学基金资助项目

收起

Hot keyword extraction in internet public opinion tracing

ZHANG Shou-hua ,
CONG Shuai ,
SHANG Kai-yu ,
MENG Qing-wu ,
LI Ji-min

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Online published: 2012-05-25

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摘要

传统的基于文本聚类的网络舆情热点追踪算法,在处理海量网页时,文本聚类速度过低,聚合结果较差.提出了一种基于关键词提取的网络舆情热点追踪方案,并根据新闻、论坛和博客的不同特点分别设计了热点分析模型.通过在笔者开发的啄木鸟网络舆情系统上的实际验证表明,该方案行之有效,热点分析模型识别热点准确率高.

关键词： 网络舆情; 关键词; 热点追踪; 热点分析模型

本文引用格式

张寿华 , 丛帅 , 尚开雨 , 孟庆武 , 李继民 . 网络舆情追踪中热点关键词的提取[J]. 河北大学学报(自然科学版), 2012 , 32(3) : 311 -315 . DOI: 10.3969/j.issn.1000-1565.2012.03.017

参考文献

[1] 陆蓓, 程肖, 谌志群, Lu Bei, Cheng Xiao, Chen Zhiqun. 互联网舆情挖掘研究述略 [J]. 情报资料工作 2010.doi:10.3969/j.issn.1002-0314.2010.02.009
[2] 廉捷, 刘云, LIAN Jie, LIU Yun. 网络舆情中的信息预处理与自动摘要算法 [J]. 北京交通大学学报 2010.doi:10.3969/j.issn.1673-0291.2010.05.018
[3] CNNIC. 第28次中国互联网络发展状况统计报告 [R]. 北京:CNNIC 2011.
[4] LIU Hong, LI Xiaojun. Internet public opinion hotspot detection research based on K-means algorithm [A]. Berlin Heidelberg:Springer-Verlag 2010.
[5] GUAN Quanlong, YE Saizhi, YAO Guoxiang. Research and design of internet public opinion analysis system [A]. Zhangjiajie 2009.

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