检测阈值自适应调整是为了降低计算机免疫系统GECISM中"非我"检测的漏报率和虚警率而提出的解决方法.它是利用GECISM系统自身和邻接点的健康状态来评估当前环境状况,并据此来生成并更新专家系统的知识库指导检测阈值进行自适应调整,达到提高系统"非我"检测准确性率目的.
[1] 赵丽, 王凤先, 刘振鹏, 常卓. 计算机免疫系统中沙盒主机的构建 [J]. 大连理工大学学报 2003.doi:10.3321/j.issn:1000-8608.2003.z1.003
[2] 刘振鹏, 李继民, 常胜, 王凤先. 基于邻接点技术提高计算机免疫系统GECISM可靠性的方法 [J]. 微电子学与计算机 2003.doi:10.3969/j.issn.1000-7180.2003.03.007
[3] FORREST S, PERELSON A, ALLEN L. Self-nonself discrimination in a computer [A]. Los Alamitos, CA:IEEE Computer Society Press 1994.
[4] 王凤先, 常胜, 刘振鹏. 一种计算机免疫系统的总体模型 [A]. 武汉:华中科技大学出版社 2002.
[5] STEPHANIE FOREEST. Computer immune system [DB/OL]. http://www.cs.unm.edu/～immsec/
[6] LEE W, STOLFO SJ. Learning patterns from UNIX process execution traces for intrusion detection [A]. Providence, Rhode Island: AAAI Press 1997.
[7] 蔡自兴, 徐光佑. 人工智能及其应用 [M]. 北京:清华大学出版社 1996.
