基于SVM的函数模拟

李凯; 郭子雪

doi:10.3969/j.issn.1000-1565.2001.01.003

河北大学学报(自然科学版) >

2001 , Vol. 21 >Issue 1: 7 - 8

DOI: https://doi.org/10.3969/j.issn.1000-1565.2001.01.003

基于SVM的函数模拟

李凯 ,
郭子雪

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1.河北大学数学与计算机学院； 2.河北大学管理学院

网络出版日期: 2001-02-25

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Function Simulation Based on Support Vector Machine

Li Kai ,
Guo Zi-xue

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Online published: 2001-02-25

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摘要

支持向量机在高维空间中表示复杂函数是一种有效的通用方法，提出了采用基于支持向量机的非线性回归法求解函数模拟问题.

关键词： 支持向量机(SVM); 非线性回归; 函数模拟

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李凯 , 郭子雪 . 基于SVM的函数模拟[J]. 河北大学学报(自然科学版), 2001 , 21(1) : 7 -8 . DOI: 10.3969/j.issn.1000-1565.2001.01.003

Abstract

Support Vector Machine (SVM)is an effective and ge neral method for representing complex function in high dimensional space.A nonli near regression algorithm based on SVM is presented to make functi on simulation.

参考文献

[1] 萧嵘, 王继成, 张福炎. 支持向量机理论综述 [J]. 计算机科学 2000.doi:10.3969/j.issn.1002-137X.2000.03.001
[2] 田盛丰, 黄厚宽, Tian Shengfeng, Huang Houkuan. 支持向量机多专家决策算法 [J]. 模式识别与人工智能 2000.doi:10.3969/j.issn.1003-6059.2000.02.009
[3] 关治, 陆金甫. 数值分析基础 [M]. 北京:高等教育出版社 1998.

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