权重对模糊规则泛化能力的影响

王苗; 王熙照; 李平改

doi:10.3969/j.issn.1000-1565.2006.06.022

河北大学学报(自然科学版) >

2006 , Vol. 26 >Issue 6: 659 - 663

DOI: https://doi.org/10.3969/j.issn.1000-1565.2006.06.022

权重对模糊规则泛化能力的影响

王苗 ,
王熙照 ,
李平改

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1.河北大学,数学与计算机学院,河北,保定,071002； 2.河北农业工程学校,教务处,河北,保定,071000

网络出版日期: 2006-11-25

基金资助

国家自然科学基金

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Weight Impact on Generalization Capability of Fuzzy Production Rules

WANG Miao ,
WANG Xi-zhao ,
LI Ping-gai

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Online published: 2006-11-25

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摘要

在模糊产生式系统中,产生式规则的前件的所有子命题、知识库中所有的规则被假定具有相同的重要性,使得其知识表示能力有严重的缺陷.为了提高模糊产生式规则的知识表示能力和泛化能力,在模糊产生式规则中引入整体权、局部权、阈值等知识表示参数,视加权模糊规则中的权重、阈值等为可调的知识表示参数,研究了权重与加权模糊规则的泛化能力之间的关系.通过模拟实验,验证了通过调整、优化权重,能够提高产生式系统的泛化能力.

关键词： 加权模糊产生式规则; 整体权; 局部权; 泛化能力

本文引用格式

王苗 , 王熙照 , 李平改 . 权重对模糊规则泛化能力的影响[J]. 河北大学学报(自然科学版), 2006 , 26(6) : 659 -663 . DOI: 10.3969/j.issn.1000-1565.2006.06.022

参考文献

[1] 苏永利, 王熙照, SU Yong-li, WANG Xi-zhao. 一种新的基于加权模糊规则自适应神经-模糊推理 [J]. 河北大学学报(自然科学版) 2005.doi:10.3969/j.issn.1000-1565.2005.02.017
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