基于Gabor函数的汉字字体识别

许春晔; 郭宝兰

doi:10.3969/j.issn.1000-1565.2001.02.015

河北大学学报(自然科学版) >

2001 , Vol. 21 >Issue 2: 167 - 170,190

DOI: https://doi.org/10.3969/j.issn.1000-1565.2001.02.015

基于Gabor函数的汉字字体识别

许春晔 ,
郭宝兰

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河北大学数学与计算机学院,河北保定 071002

网络出版日期: 2001-05-25

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河北省教育厅科研项目

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Chinese Character Font Recognition Based on Gabor Function

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Online published: 2001-05-25

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摘要

汉字字体识别是当前中文OCR系统需进一步解决的问题之一，字体信息属于汉字笔画上的微细结构部分，抗干扰能力差，这样基于局部微细结构分析的方法是具有较大难度的.这里采用了一种新的基于Gabor函数的全局纹理分析的识别方法.在实验中选用了汉字4种常用标准印刷字体（宋、仿宋、黑、楷）的样张，以证实这种方法的有效性.

关键词： 字体识别; Gabor滤波器; 纹理分析

本文引用格式

许春晔 , 郭宝兰 . 基于Gabor函数的汉字字体识别[J]. 河北大学学报(自然科学版), 2001 , 21(2) : 167 -170,190 . DOI: 10.3969/j.issn.1000-1565.2001.02.015

参考文献

[1] 刘泓, 莫玉龙. 多分辨率二项分布滤波器及其在纹理分类中的应用 [J]. 1999.
[2] Bovik A.C., Clark M.. Multichannel texture analysis using localized spatial filters [J]. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 1990, 1(1).
[3] TAN T N. Font Recognition Based on Global Texture Analysis [A]. Bangalore 1999.

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