基于神经网络的函数逼近问题

  • 李凯 ,
  • 徐永春 ,
  • 孙翠先
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  • 1.河北大学数学与计算机学院; 2.张家口师范专科学校数学系; 3.唐山高等专科学校数学系

网络出版日期: 2001-08-25

Function Approximation Based on Neural Network

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Online published: 2001-08-25

摘要

给出了函数逼近问题,提出了一种新的神经网络模型,结合函数逼近问题及该神经网络模型给出了一种学习算法,并利用该算法对函数逼近进行了仿真.说明了该算法的实用性.

本文引用格式

李凯 , 徐永春 , 孙翠先 . 基于神经网络的函数逼近问题[J]. 河北大学学报(自然科学版), 2001 , 21(3) : 215 -217 . DOI: 10.3969/j.issn.1000-1565.2001.03.003

参考文献

[1] 刘祖润, 曾喆昭, 张志飞, Liu Zurun, Zeng Zhezhao, Zhang Zhifei. 人工神经网络快速学习算法 [J]. 计算机仿真 2000.doi:10.3969/j.issn.1006-9348.2000.01.005
[2] 李凯, 郭子雪, Li Kai, Guo Zi-xue. 基于SVM的函数模拟 [J]. 河北大学学报(自然科学版) 2001.doi:10.3969/j.issn.1000-1565.2001.01.003
[3] 关治, 陆金甫. 数值分析基础 [M]. 北京:高等教育出版社 1998.
[4] 阎平凡, 黄端旭. 人工神经网络-模型、分析与应用 [M]. 合肥:安徽教育出版社 1993.
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