近年来,由于数字通信及其他商业应用的需求,语音压缩技术得到了迅速发展,针对目前几种具有代表性的低速率语音压缩编码算法(如:LPC声码器,CELP,MBE,PWI,小波变换等)进行分析和比较,介绍各自的基本原理,并在此基础上分析了各自的优、缺点及实际应用.
[1] Kleijn W B, SHOHAM Y, SEN D. A low complexity waveform interpolation coder [J]. Proc ICASSP 1996, 3.
[2] Neto S F C. Performance Assessment of 4.8 kbps AMBE coding under Aeronautical Environmental Conditions [J]. IEEE Transactions 1996, 3.
[3] GORAN E. An improved implementation of predictive coding compression [J]. IEEE Transactions 1991, 2.
[4] Chen J, COX R V, JAYANT N. A low-delay CELP coder for the CCTT 16 kb/s speech coding stadard [J]. IEEE Journal on Selected Areas in Communications 1991, 10(05).
[5] Salami R, LAFLAMME C, BESSETTE B. Reduced complexity 8 kbit/s CS-ACELP codec for digital simultaneous voice and data (DSVD) [J]. IEEE Communications Magazine 1993, 35(09).
[6] 杨行峻, 迟惠生. 语音信号与数字处理 [M]. 北京:电子工业出版社 1995.
[7] 周炯磐, 丁晓明. 信源编码原理 [M]. 北京:人民邮电出版社 1996.
[8] 徐佩霞, 孙功宪. 小波分析与应用实例 [M]. 合肥:中国科学技术大学出版社 1996.
[9] 傅寅飞. 代数码激励线性预测语言压缩编码算法研究 [D]. 电子科技大学 2000.
[10] 徐明. 基于MBE模型的甚低比特率语音编解技术的研究与改进 [D]. 中国科学技术大学 1999.
