基于小波变换的奇异信号检测研究

  • 张晓春 ,
  • 刘迈 ,
  • 尹向宝
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  • 1.华北科技学院,基础部,北京,东燕郊,101601; 2.黑龙江科技学院,黑龙江,哈尔滨,150027

网络出版日期: 2005-01-25

基金资助

黑龙江省自然科学基金

Study on the Singular Signal Detection Based on Wavelet Transform

  • ZHANG Xiao-chun ,
  • LIU Mai ,
  • YIN Xiang-bao
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Online published: 2005-01-25

摘要

奇异信号的奇异点经常携带有比较重要的信息,它是信号的重要特征之一.证明了小波变换能用来检测信号的奇异性,利用小波变换模的极大值和信号奇异点的关系,可以分析信号局部奇异性.信号局部奇异性用李氏指数来描述.研究了奇异性检测小波基的选择条件.给出了实例分析,结果表明,小波变换在信号奇异性检测和局部化分析方面具有优异特性.

本文引用格式

张晓春 , 刘迈 , 尹向宝 . 基于小波变换的奇异信号检测研究[J]. 河北大学学报(自然科学版), 2005 , 25(3) : 329 -331 . DOI: 10.3969/j.issn.1000-1565.2005.03.022

参考文献

[1] 张晓春, 李富全, Zhang Xiaochun, Li Fuquan. 小波变换及其在岩石超声检测中的应用 [J]. 黑龙江矿业学院学报 2000.doi:10.3969/j.issn.1671-0118.2000.01.014
[2] 刘春生, 张晓春. 实用小波分析 [M]. 徐州:中国矿业大学出版社 2002.
[3] 李建平, 唐远炎. 小波分析方法的应用 [M]. 重庆:重庆大学出版社 1999.
[4] Daubechies I.. The wavelet transform, time-frequency localization and signal analysis [J]. IEEE Transactions on Information Theory 1990, 5(5).
[5] 张晓春. 小波变换及其在无损检测中的应用 [J]. 无损检测 1997.
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