基于主观逻辑的区块链信息能力评估信任模型

  • 王勇 ,
  • 赵新青 ,
  • 田俊峰 ,
  • 徐洪志 ,
  • 马鹏刚
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王勇(1983—),男,河北保定人,32299部队工程师,主要从事计算机与军事作战应用研究. E-mail:375990172@qq.com

收稿日期: 2019-09-03

  网络出版日期: 2020-03-25

基金资助

国家自然科学基金资助项目(61170254)

Evaluation trust model of block chain information capacity based on subjective logic

  • WANG Yong ,
  • ZHAO Xinqing ,
  • TIAN Junfeng ,
  • XU Hongzhi ,
  • MA Penggang
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  • 1.Army No.32299, Shijiazhuang 050000, China; 2.Army No.32142, Baoding 071000, China; 3.School of Cyber Security and Computer, Hebei University, Baoding 071002, China

Received date: 2019-09-03

  Online published: 2020-03-25

摘要

分析了区块链的技术特点和工作原理,结合分布式网络节点,参考信息能力评估体系,研究这些方法的实现原理、复杂性,总结其合适的环境和优缺点,提出了基于主观逻辑的区块链信息能力评估信任模型(ETMBCIC-SL).该模型引入Jøsang的主观逻辑来检测区块链记账行为,以解决检测区块链权限控制的动态可信问题,通过独立观点和依赖观点2个方面检测信息能力.仿真结果表明,该模型具有较高的完备性、准确性和实时性.

本文引用格式

王勇 , 赵新青 , 田俊峰 , 徐洪志 , 马鹏刚 . 基于主观逻辑的区块链信息能力评估信任模型[J]. 河北大学学报(自然科学版), 2020 , 40(2) : 205 -211 . DOI: 10.3969/j.issn.1000-1565.2020.02.014

Abstract

The technical characteristics and working principle of block chain are analyzed,combining with distributed network nodes and refering to information capability evaluation system.By studing the implementation principle and complexity of these methods,this work summarizes their suitable environment and advantages and disadvantages,and proposes a evaluation trust model of block chain information capacity based on subjective logic(ETMBCIC-SL).This model introduces Jφsangs Subjective Logic to detect the block chain accounting behavior,to solve the dynamic trustworthiness problem of the block chains privilege control,and to dynamically detect the block chain privilege control through independent viewpoint and dependent viewpoint.The simulation results show that the model has high completeness,accuracy and instantaneity.

参考文献

[1] 杨洋,敬春玉. 基于区块链技术的我国央行数字货币的前路展望[J]. 中国市场,2017(14):14-15. DOI:10.13939/j.cnki.zgsc.2017.14.014.
[2] 袁勇,王飞跃. 区块链技术发展现状与展望[J]. 自动化学报,2016,42(4):481-494.DOI: 10.16383/j.aas.2016.c160158.
[3] 许涛. “区块链+”教育的发展现状及其应用价值研究[J]. 远程教育杂志,2017,35(02):19-28. DOI:10.15881/j.cnki.cn33-1304/g4.2017.02.003.
[4] 王硕. 区块链技术在金融领域的研究现状及创新趋势分析[J]. 上海金融,2016(2):26-29. DOI:10.13910/j.cnki.shjr.2016.02.005.
[5] 何渝君,龚国成. 区块链技术在物联网安全相关领域的研究[J]. 电信工程技术与标准化,2017,30(05):12-16. DOI:10.13992/j.cnki.tetas.2017.05.004.
[6] 李俊. 技术和法律:区块链金融发展的双轨[J]. 上海立信会计金融学院学报,2017(03):54-59. DOI:10.13230/j.cnki.jrsh.2017.03.006.
[7] HU C C, LAI C F, HOU J G, et al. Timely scheduling algorithm for P2P streaming over MANETs[J]. Computer Networks, 2017, 127: 56-67. DOI:10.1016/j.comnet.2017.08.001.
[8] 邵奇峰,金澈清,张召,等. 区块链技术:架构及进展[J]. 计算机学报,2018(41):969-988. DOI:10.11897/SP.J.1016.2018.00969.
[9] 严振亚. 基于区块链技术的P2P信贷创新应用[J]. 技术经济与管理研究,2019(10):89-94.
[10] 张松敏,陶荣,于国华. 安全散列算法SHA-1的研究[J]. 计算机安全,2010(10): 3-5.
[11] 朱兴雄. 区块链加密算法研究[C] //2019电力行业信息化年会论文集, 江苏无锡, 2019: 313-316.
[12] JØSANG A. The consensus operator for combining beliefs[J]. Artificial Intelligence, 2002,141(1/2):157-170. DOI:10.1016/s0004-3702(02)00259-x.
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