摘要： 提出了一种基于加权模糊规则的新的推理机制,并将这组加权模糊规则及相应推理机制映射成了一个模糊神经网络,其中加权模糊规则中的(局部和整体)权重恰好对应于神经网络的连接权.通过新改进的BP算法训练此神经网络后,可学习得到加权模糊规则的权重近似优值.模拟实验说明,训练后得到权重,用本文提出的新的推理机制可以一定程度上提高推理精度.
中图分类号:
苏永利,王熙照. 一种新的基于加权模糊规则自适应神经-模糊推理[J]. 河北大学学报(自然科学版), 2005, 25(2): 194-196,230.
SU Yong-li,WANG Xi-zhao. A New Adaptive Neuro-fuzzy Reasoning Mechanism Based on Weighted Fuzzy Production Rule[J]. Journal of Hebei University (Natural Science Edition), 2005, 25(2): 194-196,230.
