基于不变矩特征及BP神经网络的图像模式识别

doi:10.3969/j.issn.1000-1565.2008.02.025

河北大学学报(自然科学版) ›› 2008, Vol. 28 ›› Issue (2): 214-217.DOI: 10.3969/j.issn.1000-1565.2008.02.025

基于不变矩特征及BP神经网络的图像模式识别

田华,石圣羽,宗晓萍

河北大学,电子信息工程学院,河北,保定,071002

出版日期:2008-03-25 发布日期:2008-03-25
基金资助:
河北省自然科学基金，河北省教育厅2006科研计划，河北省科技厅2007科技攻关计划，河北省教育厅2007科研计划

Pattern Recognition Based on Moment Invariant Feature and BP Neural Network for Image

TIAN Hua,SHI Sheng-yu,ZONG Xiao-ping

Online:2008-03-25 Published:2008-03-25

摘要/Abstract

摘要： 根据图像的不变矩特征,应用BP神经网络实现了图像的模式识别.由于神经网络本身具有很强的学习能力及容错能力,且采用并行工作方式,因此,此识别方法与传统的模式识别方法相比,具有较强的抗干扰能力及较快的识别速度.本文通过实验验证了此方法的有效性.

中图分类号:

TP183

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基于不变矩特征及BP神经网络的图像模式识别

Pattern Recognition Based on Moment Invariant Feature and BP Neural Network for Image

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