摘要： 模糊决策树推理是机器学习领域中的一种解决分类问题的有效算法,模糊推理方法的选择在很大程度上影响推理的性能和效果.对Min-Ambiguity,Fuzzy ID3和加权模糊决策树3种推理机制进行了对比研究,选择了推理过程中4种常用的算子(∨,∧)、(∨,×)、(+,∧)和(+,×)进行了对比分析,并在理论分析和实验验证的基础上提出了优先选择乘法算子(+,×)和(∨,×)的建议.
中图分类号:
薛林雁,刘爽,李超,刘霜. 模糊决策树匹配算子的推理能力对比研究[J]. 河北大学学报(自然科学版), 2008, 28(4): 433-437.
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