一种改进的网络突发话题检测算法

doi:10.3969/j.issn.1000-1565.2015.05.014

河北大学学报(自然科学版) ›› 2015, Vol. 35 ›› Issue (5): 526-531.DOI: 10.3969/j.issn.1000-1565.2015.05.014

一种改进的网络突发话题检测算法

哈艳¹,杜瑞忠²,钟莲³,张东琦²,李森⁴

1.河北大学建筑工程学院,河北保定071002;河北大学计算机科学与技术学院,河北保定071002； 2.河北大学计算机科学与技术学院,河北保定,071002； 3.河北软件职业技术学院软件工程系,河北保定,071000； 4.河北大学数学与信息科学学院,河北保定,071002

出版日期:2015-09-25 发布日期:2015-09-25
基金资助:
河北省社会科学基金资助项目，保定市社科基金资助项目，河北省大学生创新训练计划项目

An improved algorithm of bursty topic detection

HA Yan¹,DU Ruizhong²,ZHONG Lian³,ZHANG Dongqi²,LI Sen⁴

Online:2015-09-25 Published:2015-09-25

摘要/Abstract

摘要： 引进文本相关度这一影响因子,提出了一种基于蚁群聚类算法的突发话题检测算法,该算法结合蚁群聚类算法的优势,综合考虑文本聚类和文本相关度的影响,得到对网络突发话题检测的最优聚类效果,并对近年来网络突发话题进行实验,达到了很好的聚类速度和聚类效果,验证了算法对突发话题检测的准确性和即时性.

关键词: 网络舆情, 突发话题检测, 文本相关度, 蚁群聚类算法

Key words: online public opinion, bursty topic detection, text-related, ant colony clustering algorithm

中图分类号:

TP391

哈艳,杜瑞忠,钟莲,张东琦,李森. 一种改进的网络突发话题检测算法[J]. 河北大学学报(自然科学版), 2015, 35(5): 526-531.

HA Yan,DU Ruizhong,ZHONG Lian,ZHANG Dongqi,LI Sen. An improved algorithm of bursty topic detection[J]. Journal of Hebei University (Natural Science Edition), 2015, 35(5): 526-531.

一种改进的网络突发话题检测算法

An improved algorithm of bursty topic detection

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