变时滞反馈神经网络的全局指数稳定性

doi:10.3969/j.issn.1000-1565.2006.02.004

河北大学学报(自然科学版) ›› 2006, Vol. 26 ›› Issue (2): 123-126,138.DOI: 10.3969/j.issn.1000-1565.2006.02.004

变时滞反馈神经网络的全局指数稳定性

王培光¹,王宁²,鲍俊艳²

1.河北大学,电子与信息工程学院,河北,保定,071002； 2.河北大学,数学与计算机学院,河北,保定,071002

出版日期:2006-03-25 发布日期:2006-03-25
基金资助:
河北省自然科学基金

On Global Exponential Stability of Recurrent Neural Networks with Time-varying Delays

WANG Pei-guang¹,WANG Ning²,BAO Jun-yan²

Online:2006-03-25 Published:2006-03-25

摘要/Abstract

摘要： 通过引入更加广泛的一类Lyapunov-Krasovskii泛函,并利用线性矩阵不等式分析技巧,得到了关于可变时滞广义神经网络模型平衡位置全局指数稳定的最新判据,并且判别条件中不限制连接权矩阵符号.该结果精炼和推广了一些已有的结果,并且更少保守,在实践上易于程序实现,方便使用.

关键词: 反馈神经网络, 变时滞, Lyapunov-Krasovskii泛函, LMI方法, 指数稳定

中图分类号:

O175.1

王培光,王宁,鲍俊艳. 变时滞反馈神经网络的全局指数稳定性[J]. 河北大学学报(自然科学版), 2006, 26(2): 123-126,138.

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变时滞反馈神经网络的全局指数稳定性

On Global Exponential Stability of Recurrent Neural Networks with Time-varying Delays

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