河北大学学报(自然科学版) ›› 2011, Vol. 31 ›› Issue (3): 225-229.DOI: 10.3969/j.issn.1000-1565.2011.03.001

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直觉模糊支持向量机

哈明虎1,黄澍1,王超2,王晓丽1   

  1. 1.河北大学数学与计算机学院,河北,保定,071002; 2.河北大学物理科学与技术学院,河北保定,071002
  • 出版日期:2011-05-25 发布日期:2011-05-25
  • 基金资助:
    国家自然科学基金资助项目,河北省自然科学基金资助项目,河北大学自然科学基金资助项目

Intuitionistic Fuzzy Support Vector Machine

HA Ming-hu1,HUANG Shu1,WANG Chao2,WANG Xiao-li1   

  • Online:2011-05-25 Published:2011-05-25

摘要: 传统的模糊支持向量机难以区分具有相同隶属度的稀疏样本点和稠密样本点,进而可能降低分类精度.为了解决此类问题,利用直觉模糊集和模糊支持向量机,构建了直觉模糊支持向量机.仿真实验结果表明:与传统的支持向量机和模糊支持向量机相比,直觉模糊支持向量机的分类结果更精确.

关键词: 模糊支持向量机, 直觉模糊集, 直觉模糊支持向量机

中图分类号: