摘要: 通过对城市交通拥堵现状的调查研究,从管理、设施和交通参与者3个方面归纳出造成城市交通拥堵的11个主要因素,建立了解释结构模型,分析了各因素间的层级关系,通过交叉影响矩阵相乘法(matriced impacts corises-multiplication appliance classment, MICMAC)分析对影响因素进行了分类,进一步分析了各因素对交通拥堵的影响,找到了造成城市交通拥堵的表层、中层和底层影响因素,为缓解城市交通拥堵问题提供了可供借鉴的依据.
                                                        
                            
                              
                             
                            
                            																								
								
																中图分类号: 
																 
								
								
																                            
                            
                                
                                    
                                
                                
                                    
                                        															贾凡. 基于解释结构模型和MICMAC的城市交通拥堵问题分析[J]. 河北大学学报(自然科学版), 2020, 40(4): 344-350.	
																																									     												                                                                                                        	                                                                                                                      JIA Fan. An urban traffic congestion analysis based on the interpretive structure model and MICMAC[J]. Journal of Hebei University (Natural Science Edition), 2020, 40(4): 344-350.