河北大学学报(自然科学版) ›› 2007, Vol. 27 ›› Issue (1): 93-98,112.DOI: 10.3969/j.issn.1000-1565.2007.01.024

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贝叶斯网络在信息检索中的应用

徐建民1,唐万生2,陈振亚3   

  1. 1.天津大学,系统工程研究所,天津,300072;河北大学,数学与计算机学院,河北,保定,071002; 2.天津大学,系统工程研究所,天津,300072; 3.河北大学,图书馆,河北,保定,071002
  • 出版日期:2007-01-25 发布日期:2007-01-25
  • 基金资助:
    国家自然科学基金,河北省科学技术研究与发展计划

Application of Bayesian Network for Information Retrieval

XU Jian-min1,TANG Wan-sheng2,CHEN Zhen-ya3   

  • Online:2007-01-25 Published:2007-01-25

摘要: 贝叶斯网络是当今人工智能领域用于处理不确定性问题的主要方法之一,在过去十几年中已经以各种方式应用于信息检索领域.本文以信念网络模型为基础,介绍了该理论在信息检索中应用的基本方法,探讨了利用贝叶斯网络组合不同证据进行信息检索问题,最后分析了今后的研究热点.

关键词: 信念网络, 拓扑结构, 概念空间, 信息检索

中图分类号: