一种改进的网络突发话题检测算法

2015 , Vol. 35 >Issue 5: 526 - 531

一种改进的网络突发话题检测算法

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1.河北大学建筑工程学院,河北保定071002;河北大学计算机科学与技术学院,河北保定071002； 2.河北大学计算机科学与技术学院,河北保定,071002； 3.河北软件职业技术学院软件工程系,河北保定,071000； 4.河北大学数学与信息科学学院,河北保定,071002

网络出版日期: 2015-09-25

基金资助

河北省社会科学基金资助项目，保定市社科基金资助项目，河北省大学生创新训练计划项目

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An improved algorithm of bursty topic detection

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Online published: 2015-09-25

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引进文本相关度这一影响因子,提出了一种基于蚁群聚类算法的突发话题检测算法,该算法结合蚁群聚类算法的优势,综合考虑文本聚类和文本相关度的影响,得到对网络突发话题检测的最优聚类效果,并对近年来网络突发话题进行实验,达到了很好的聚类速度和聚类效果,验证了算法对突发话题检测的准确性和即时性.

关键词： 网络舆情; 突发话题检测; 文本相关度; 蚁群聚类算法

哈艳 , 杜瑞忠 , 钟莲 , 张东琦 , 李森 . 一种改进的网络突发话题检测算法[J]. 河北大学学报(自然科学版), 2015 , 35(5) : 526 -531 . DOI: 10.3969/j.issn.1000-1565.2015.05.014

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