基于区域生长和聚类的主动脉CTA图像序列分割算法

王光磊; 苑昊; 魏帅; 时亚松; 刘秀玲

doi:10.3969/j.issn.1000-1565.2015.06.015

河北大学学报(自然科学版) >

2015 , Vol. 35 >Issue 6: 644 - 650

DOI: https://doi.org/10.3969/j.issn.1000-1565.2015.06.015

基于区域生长和聚类的主动脉CTA图像序列分割算法

王光磊 ,
苑昊 ,
魏帅 ,
时亚松 ,
刘秀玲

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河北大学电子信息工程学院,河北省数字医疗工程重点实验室,河北保定071002

网络出版日期: 2015-11-25

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国家自然科学基金资助项目

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A novel sequence aorta CTA image segmentation algorithm based on region growing and clustering

WANG Guanglei ,
YUAN Hao ,
WEI Shuai ,
SHI Yasong ,
LIU Xiuling

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Online published: 2015-11-25

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摘要

针对人体主动脉CTA序列图像的特点,提出了一种基于区域生长和聚类的序列分割新算法.在确定好合适的分割阈值范围后,结合基于区域生长的算法对主动脉的目标区域进行轮廓提取,然后对得到的目标轮廓在基于isodata的算法上进行聚类处理,由于主动脉在空间上的连续性,可以将聚类后得到的目标区域的聚类中心作为下一幅CT图像新的种子点再进行区域生长,从而实现仅在选择单幅图像种子点的情况下一次性完成整套CT序列图像的分割.实验结果表明,本文算法计算量小,分割精度高,可以完整准确地将主动脉从CT序列图像中分割出来.

关键词： 主动脉; CTA序列图像; 空间连续性; 区域生长; 聚类

本文引用格式

王光磊 , 苑昊 , 魏帅 , 时亚松 , 刘秀玲 . 基于区域生长和聚类的主动脉CTA图像序列分割算法[J]. 河北大学学报(自然科学版), 2015 , 35(6) : 644 -650 . DOI: 10.3969/j.issn.1000-1565.2015.06.015

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