基于区域生长和聚类的主动脉CTA图像序列分割算法

doi:10.3969/j.issn.1000-1565.2015.06.015

河北大学学报(自然科学版) ›› 2015, Vol. 35 ›› Issue (6): 644-650.DOI: 10.3969/j.issn.1000-1565.2015.06.015

基于区域生长和聚类的主动脉CTA图像序列分割算法

王光磊,苑昊,魏帅,时亚松,刘秀玲

河北大学电子信息工程学院,河北省数字医疗工程重点实验室,河北保定071002

出版日期:2015-11-25 发布日期:2015-11-25
基金资助:
国家自然科学基金资助项目

A novel sequence aorta CTA image segmentation algorithm based on region growing and clustering

WANG Guanglei,YUAN Hao,WEI Shuai,SHI Yasong,LIU Xiuling

Online:2015-11-25 Published:2015-11-25

摘要/Abstract

摘要： 针对人体主动脉CTA序列图像的特点,提出了一种基于区域生长和聚类的序列分割新算法.在确定好合适的分割阈值范围后,结合基于区域生长的算法对主动脉的目标区域进行轮廓提取,然后对得到的目标轮廓在基于isodata的算法上进行聚类处理,由于主动脉在空间上的连续性,可以将聚类后得到的目标区域的聚类中心作为下一幅CT图像新的种子点再进行区域生长,从而实现仅在选择单幅图像种子点的情况下一次性完成整套CT序列图像的分割.实验结果表明,本文算法计算量小,分割精度高,可以完整准确地将主动脉从CT序列图像中分割出来.

关键词: 主动脉, CTA序列图像, 空间连续性, 区域生长, 聚类

Key words: aorta, CTA sequence images, spatial continuity, region growing, clustering

中图分类号:

TP399

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基于区域生长和聚类的主动脉CTA图像序列分割算法

A novel sequence aorta CTA image segmentation algorithm based on region growing and clustering

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