河北大学学报(自然科学版) ›› 2015, Vol. 35 ›› Issue (6): 651-656.DOI: 10.3969/j.issn.1000-1565.2015.06.016

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基于多特征融合的中文评论情感分类算法

陈昀,毕海岩   

  1. 国网天津市电力公司城东供电公司,天津,300010
  • 出版日期:2015-11-25 发布日期:2015-11-25
  • 基金资助:
    国家自然科学基金资助项目,河北省自然科学基金资助项目

A sentiment classification algorithm of Chinese comments based on multi features fusion

CHEN Yun,BI Haiyan   

  • Online:2015-11-25 Published:2015-11-25

摘要: 为解决情感分类中词间的语义关系难以表达和分析的问题,提出了一种基于词向量(word representation)和支持向量机(support vector machine)的情感分类算法,对电子商务在线评论的情感分类问题进行研究.首先使用word2vec聚类相似特征,然后使用word2vec和SVM对情感数据进行训练和分类,并分别使用基于词特征和基于词性标注的方法进行特征选择.在京东评论数据上进行的实验结果表明,与现有方法相比,分类准确率和召回率得到了提高.

关键词: 情感分类, 词向量, 支持向量机, 机器学习

Key words: sentiment classification, word2vec, SVM, machine learning

中图分类号: