基于不变矩特征及BP神经网络的图像模式识别

田华; 石圣羽; 宗晓萍

doi:10.3969/j.issn.1000-1565.2008.02.025

河北大学学报(自然科学版) >

2008 , Vol. 28 >Issue 2: 214 - 217

DOI: https://doi.org/10.3969/j.issn.1000-1565.2008.02.025

基于不变矩特征及BP神经网络的图像模式识别

田华 ,
石圣羽 ,
宗晓萍

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河北大学,电子信息工程学院,河北,保定,071002

网络出版日期: 2008-03-25

基金资助

河北省自然科学基金，河北省教育厅2006科研计划，河北省科技厅2007科技攻关计划，河北省教育厅2007科研计划

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Pattern Recognition Based on Moment Invariant Feature and BP Neural Network for Image

TIAN Hua ,
SHI Sheng-yu ,
ZONG Xiao-ping

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Online published: 2008-03-25

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摘要

根据图像的不变矩特征,应用BP神经网络实现了图像的模式识别.由于神经网络本身具有很强的学习能力及容错能力,且采用并行工作方式,因此,此识别方法与传统的模式识别方法相比,具有较强的抗干扰能力及较快的识别速度.本文通过实验验证了此方法的有效性.

关键词： 模式识别; BP神经网络; 不变矩

本文引用格式

田华 , 石圣羽 , 宗晓萍 . 基于不变矩特征及BP神经网络的图像模式识别[J]. 河北大学学报(自然科学版), 2008 , 28(2) : 214 -217 . DOI: 10.3969/j.issn.1000-1565.2008.02.025

参考文献

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