模糊决策树匹配算子的推理能力对比研究

薛林雁; 刘爽; 李超; 刘霜

doi:10.3969/j.issn.1000-1565.2008.04.021

河北大学学报(自然科学版) >

2008 , Vol. 28 >Issue 4: 433 - 437

DOI: https://doi.org/10.3969/j.issn.1000-1565.2008.04.021

模糊决策树匹配算子的推理能力对比研究

薛林雁 ,
刘爽 ,
李超 ,
刘霜

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河北大学,质量技术监督学院,河北,保定,071002

网络出版日期: 2008-07-25

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A Comparative Research on Reasoning Ability Among Matching Operators in Fuzzy Decision Tree

XUE Lin-yan ,
LIU Shuang ,
LI Chao ,
LIU Shuang

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Online published: 2008-07-25

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摘要

模糊决策树推理是机器学习领域中的一种解决分类问题的有效算法,模糊推理方法的选择在很大程度上影响推理的性能和效果.对Min-Ambiguity,Fuzzy ID3和加权模糊决策树3种推理机制进行了对比研究,选择了推理过程中4种常用的算子(∨,∧)、(∨,×)、(+,∧)和(+,×)进行了对比分析,并在理论分析和实验验证的基础上提出了优先选择乘法算子(+,×)和(∨,×)的建议.

关键词： 模糊决策树; 匹配算子; 测试精度

本文引用格式

薛林雁 , 刘爽 , 李超 , 刘霜 . 模糊决策树匹配算子的推理能力对比研究[J]. 河北大学学报(自然科学版), 2008 , 28(4) : 433 -437 . DOI: 10.3969/j.issn.1000-1565.2008.04.021

参考文献

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[5] WANG X Z, YEUNG D S, TSANG E C C. A comparative study on heuristic algorithms for generating furzzy decision trees [J]. IEEE Transactions on Systems Man and Cybernetics-Part B:Cybernetics 2001, 31(02).

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