摘要： 基于梯度算子的图像匹配方法存在收敛速度慢、迭代容易落入局部最优点等问题,针对这些问题,提出了一种基于小波包变换的多尺度图像匹配算法.该算法利用小波包的多尺度特征对图像进行不同分辨率的分解,先对低分辨率的子图像进行匹配,再根据该结果对高分辨率的子图像进行匹配.实验表明该算法匹配准确度高,计算速度较快且减小了迭代落入局部最优解的概率.
中图分类号:
唐涛. 图像基于小波包变换的多尺度匹配算法[J]. 河北大学学报(自然科学版), 2006, 26(3): 319-323.
TANG Tao. Image Based on Small Wave Packet Transformation Multi-criteria Match Algorithm[J]. Journal of Hebei University (Natural Science Edition), 2006, 26(3): 319-323.
