一种全局优化的两阶段算法

doi:10.3969/j.issn.1000-1565.2012.02.018

河北大学学报(自然科学版) ›› 2012, Vol. 32 ›› Issue (2): 207-211.DOI: 10.3969/j.issn.1000-1565.2012.02.018

一种全局优化的两阶段算法

张玉芬¹,王永军²

1.河北大学数学与计算机学院,河北保定,071002； 2.东方地球物理公司研究院数据处理中心,河北涿州,072751

出版日期:2012-03-25 发布日期:2012-03-25
基金资助:
河北省软科学研究计划项目，河北省自然科学基金资助项目

A two-phase algorithm for global optimization

ZHANG Yu-fen¹,WANG Yong-jun²

Online:2012-03-25 Published:2012-03-25

摘要/Abstract

摘要： 为了提高算法的有效性,利用梯度算法和粒子群算法独立的运行机制,采用驱赶技术和重新初始化部分群体的技术,提出了一种基于梯度下降法和粒子群算法的两阶段优化算法,并对新算法进行了理论分析和数值仿真.数值结果显示新算法比单纯梯度算法有更好的全局优化能力,比单纯粒子群算法有更快的收敛速度和更高的精度.新算法求解质量更高,运行更稳定.

关键词: 全局优化, 两阶段算法, 梯度算法, 粒子群算法

中图分类号:

O241.3

张玉芬,王永军. 一种全局优化的两阶段算法[J]. 河北大学学报(自然科学版), 2012, 32(2): 207-211.

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一种全局优化的两阶段算法

A two-phase algorithm for global optimization

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