摘要： 采用蜜蜂进化机制与遗传算法相结合的蜜蜂进化型遗传算法(bee evolutionary genetic algo-rithm,BEGA)对电力系统进行无功优化计算.该算法以一定概率将蜂王(最优个体)与雄蜂(被选的个体)2部分进行交叉,因此对最优个体包含信息的开采能力得以增强.随机种群的引入,降低了算法出现过早收敛的可能性,保持了种群多样性.应用BEGA对IEEE6节点系统进行无功优化计算的结果表明:较其他算法,BEGA具有更强的全局寻优能力和更快的收敛速度.
中图分类号:
杨晨,宗晓萍. 基于蜜蜂进化型遗传算法的电力系统无功优化[J]. 河北大学学报(自然科学版), 2013, 33(2): 198-203.
YANG Chen,ZONG Xiaoping. Bee evolutionary genetic algorithm for reactive power optimization in power systems[J]. Journal of Hebei University (Natural Science Edition), 2013, 33(2): 198-203.
