河北大学学报(自然科学版) ›› 2013, Vol. 33 ›› Issue (5): 484-488.DOI: 10.3969/j.issn.1000-1565.2013.05.008

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基于NIR的模式识别技术在地理标志产品响水大米鉴别中的应用

谌蓓1,夏立娅2,窦玉蕾3,马泽洋3,熊娜4   

  1. 1.东方汇理银行(中国)有限公司北京分行,北京,100020; 2.河北大学化学与环境科学学院,河北保定071002;河北大学质量技术监督学院,河北保定071002; 3.河北大学质量技术监督学院,河北保定,071002; 4.河北大学化学与环境科学学院,河北保定,071002
  • 出版日期:2013-09-25 发布日期:2013-09-25
  • 基金资助:
    公益性行业科研专项,河北省自然科学基金资助项目,河北大学科技创新项目

Identification of geographical indication product Xiangshui-rice based on NIR and pattern recognition technology

CHEN Bei1,XIA Liya2,DOU Yulei3,MA Zeyang3,XIONG Na4   

  • Online:2013-09-25 Published:2013-09-25

摘要: 分别利用多元线性回归判别分析和BP人工神经网络分析建立了近红外光谱(NIR)快速鉴别地理标志产品响水大米的新方法.大米的近红外光谱数据经过一阶导数和平滑处理后,利用主成分分析对数据进行了降维处理,并确定了相关性最大的特征波段(7 700~6 700 cm-1与5 700~4 300 cm-1).利用特征波段的主成分数据建立了多元线性回归判别分析和BP人工神经网络鉴别模型.2种模型对于地理标志产品响水大米的鉴别正确率均为100%,适用于地理标志产品的快速无损鉴别.

关键词: 多元线性回归分析, BP人工神经网络, 地理标志产品, 响水大米, 近红外

Key words: discriminate multiple linear regression, BP artificial neural network, geographical indication product, Xiangshui-rice, near infrared spectroscopy

中图分类号: