基于视觉词袋和三角函数法的动作识别

doi:10.3969/j.issn.1000-1565.2018.02.013

河北大学学报(自然科学版) ›› 2018, Vol. 38 ›› Issue (2): 204-210.DOI: 10.3969/j.issn.1000-1565.2018.02.013

基于视觉词袋和三角函数法的动作识别

张欣¹,魏熙宁¹,王兵²

收稿日期:2017-10-11 出版日期:2018-03-25 发布日期:2018-03-25
通讯作者: 王兵(1966—),女,河北承德人,河北大学教授,主要从事图像处理方面的研究.E-mail:wangbing@hbu.edu.cn
作者简介:张欣(1966—),男,河北承德人,河北大学教授,博士,主要从事机器视觉方向的研究. E-mail:zhangxin@hbu.edu.cn
基金资助:
河北省自然科学基金资助项目(F2017201172)

Action recognition based on visual bag of words and trigonometric function method

ZHANG Xin¹, WEI Xining¹,WANG Bing²

1.College of Electronic and Information Engineering, Hebei University, Baoding 071002, China; 2.College of Mathematics and Information Science, Hebei University, Baoding 071002, China

Received:2017-10-11 Online:2018-03-25 Published:2018-03-25

摘要/Abstract

摘要： 为了能够更为迅速与准确地对交警指挥等已知动作进行识别,提出了一种将人体特征点的运动轨迹三角函数化后用视觉词袋进行识别的方法.该方法通过将人体运动肢体的端点定义为特征点后,将特征点的空间位置与时间的关系看作是一组三角函数曲线,用不同的正弦公式的组合代替特征点的运动轨迹,以提取特征;同时此算法利用视觉词袋法,提取人体动作时的特征子通过金字塔模型与视觉词袋词典中的特征进行匹配,再通过抽象隐马尔科夫模型实现动作的预测,从而能够自适应地识别出动作.实验结果表明该算法在针对多个动作时优于传统算法.

关键词: 三角函数, 动作轨迹, 视觉词袋, 隐马尔科夫模型

中图分类号:

TP391.4

张欣,魏熙宁,王兵. 基于视觉词袋和三角函数法的动作识别[J]. 河北大学学报(自然科学版), 2018, 38(2): 204-210.

ZHANG Xin, WEI Xining,WANG Bing. Action recognition based on visual bag of words and trigonometric function method[J]. Journal of Hebei University (Natural Science Edition), 2018, 38(2): 204-210.

参考文献

[1] TURAGD P,CHELLAPPA R,SUBRAHMANIAN V S,et al.Machine recognition of human activities: a survey[J].IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology,2008,18(11):1473-1488.
[2] GUO X L,YANG T T.Gesture recognition based on HMMFNN model using a Kinect[J].Journal on Multimodal User Interface,2016,17:1-7.DOI:https://doi.org/10.1007/s12193-016-0215-x.
[3] 谈家谱,徐文胜.基于Kinect的指尖检测与手势识别方法[J].计算机应用,2015,35:1795-1800.DOI:10.11772/j.issn.1001-9081.2015.06.1795. TIAN J P,XU W S.Fingertip detection and gesture recognition method based on Kinect[J].Journal of Computer Applications,2015,35:1795-1800,DOI:10.11772/j.issn.1001-9081.2015.06.1795.
[4] 劭洁,汪伟明.基于肢体动作序列与三维纹理特征的情绪识别[J].计算机应用研究,2018,35(12).优先出版. SHAO J,WANG W M.Emotion recognition based on three-dimensional texture features of body action sequence[J].Application Research of Computers,2018,35(12).Precedence Issue.
[5] 黄飞跃,徐光佑.视角无关的动作识别[J].软件学报,2008,19(17):1623-1634.DOI:10.3724/1001.2008.01623. HUANG F Y,XU G Y.Viewpoint independent action recognition[J].Journal of Software, 2008,19(7):1623-1634.DOI:10.3724/1001.2008.01623.
[6] 胡琼,秦磊,黄庆明.基于视觉的人体动作识别综述[J].计算机学报,2013,36(12):2513-2524.DOI:10.3724/SP.J.1016.2013.02512. HU Q,QIN L,HUANG Q M.A survey on visual human action recognition[J].Chinese Journal of Computers,2013,36(12):2513-2524.DOI:10.3724/SP.J.1016.2013.02512.
[7] 王玲,吕江靖,程诚,等.一种基于视觉词袋模型的人脸识别方法[J].视频应用与工程,2015,39(17):112-120.DOI:10.16280/j.videoe.2015.17.027. WANG L,LÜ J J,CHENG C,et al.Face recognition method based on bag of visual words[J].Video Application & Project,2015,39(17):112-120.DOI:10.16280/j.videoe.2015.17.027.
[8] 黄坤,王倪传.基于视觉词袋模型的人耳识别[J].计算机系统应用,2014,23(12):176-181. HUANG K,WANG N Z.Human ear recognition based on visual bag-of-words model[J].Computer System Application,2014,23(12):176-181.
[9] HUANG Y,WU Z,WANG L,et al.Feature coding in image classification:a comprehensive study[J].IEEE Trans: Pattern Analysis and Machine Intelligence,2014,36(2):493-506.DOI: 10.1109/TPAMI.2013.113.
[10] HUNG H B,SVETHA V,GEOFF W.Tracking and surveillance in wide-area spatial environments using the abstract hidden markov model[J].Journal of Artificial Intelligence Research,2001,15(01):451-499.
[11] 张永,杨浩.基于优化视觉词袋模型的图像分类法[J].计算机应用,2017,37(8):2244-2247.DOI:10.11772/j.issn.1001-9081.2017.08.2244. ZHANG Y,YANG H.Image classification method based on bag-of-visual words model[J].Journal of Computer Applications,2017,37(8):2244-2247.DOI:10.11772/j.issn.1001-9081.2017.08.2244.
[12] OSENTOSKI S,MANFREDI V,MAHADEVAN S.Learning hierarchical models of activity[J].The IEEE RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems,Sendai Japan, 2004,1:891-986.DOI:10.1109/IROS.2004.1389465.
[13] 钱堃,马旭东,袋先中.基于抽象隐马尔可夫模型的运动行为识别方法[J].模式识别与人工智能,2009,22(3):433-439. QIAN K,MA X D,DAI X Z.Motion activity recognition based on abstract hidden markov model[J].PR&AI,2009,22(3):433-439.

[1]	丛帅,杨磊,华征豪,杨晓晖. 基于目标检测和迁移时间序列的教室人员检测[J]. 河北大学学报(自然科学版), 2023, 43(4): 432-441.
[2]	郑一博,李忠灿,程杨鑫,董雨荷,朱占龙. 基于图像块鲁棒抑制式模糊C均值图像分割[J]. 河北大学学报(自然科学版), 2023, 43(4): 442-448.
[3]	田学东,杨琼,杨芳. 融合空间及通道注意网络的古籍汉字图像检索[J]. 河北大学学报(自然科学版), 2021, 41(5): 623-632.
[4]	张小可,杨昆,陈锦涛,薛林雁,李晓苇. 基于投影空间的CT射束硬化校正方法[J]. 河北大学学报(自然科学版), 2018, 38(6): 648-655.
[5]	鲁淑霞,佟乐,朱晨旭. 添加Universum数据的最小二乘投影双支持向量机[J]. 河北大学学报(自然科学版), 2016, 36(1): 94-99.
[6]	杨敬伟,杨文柱. 基于带通滤波和绿色因子的绿色识别方法[J]. 河北大学学报(自然科学版), 2015, 35(3): 305-310,329.
[7]	张欣,杜天宇. 结合Top-hat变换改善同态滤波的方法[J]. 河北大学学报(自然科学版), 2014, 34(6): 662-667.
[8]	浦江,姜代红. 基于视觉特性的井下图像去噪新方法[J]. 河北大学学报(自然科学版), 2014, 34(1): 83-88.
[9]	刘明,田永梅,麻英晖. 一种内侧指横纹识别方法[J]. 河北大学学报(自然科学版), 2012, 32(6): 655-661.
[10]	王洪瑞,董斌. 软组织非线性物理建模及其参数测定[J]. 河北大学学报(自然科学版), 2012, 32(2): 193-197.
[11]	王春才,杨华民,张彩虹,郭威,韩贵东. 一种适用于数据仓库环境的增量聚类方法[J]. 河北大学学报(自然科学版), 2010, 30(2): 211-215.
[12]	杨刚,赵红,王苗,刘颖,石强. 一种基于金字塔策略的人脸超分辨率方法[J]. 河北大学学报(自然科学版), 2009, 29(3): 329-332.
[13]	田钢,伊开,陈武,田学东. 基于组合策略的印刷公式符号切分方法[J]. 河北大学学报(自然科学版), 2007, 27(3): 322-326.
[14]	田学东,杨捧,张立平,苗秀芬. 印刷文档中数学公式抽取的研究[J]. 河北大学学报(自然科学版), 2005, 25(5): 545-548.
[15]	李彩霞,李芬华,刘敏. 基于分形和神经网络的B超图像识别[J]. 河北大学学报(自然科学版), 2004, 24(5): 536-540.

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