网络舆情追踪中热点关键词的提取

doi:10.3969/j.issn.1000-1565.2012.03.017

河北大学学报(自然科学版) ›› 2012, Vol. 32 ›› Issue (3): 311-315.DOI: 10.3969/j.issn.1000-1565.2012.03.017

网络舆情追踪中热点关键词的提取

张寿华¹,丛帅²,尚开雨³,孟庆武¹,李继民¹

1.河北大学数学与计算机学院,河北保定,071002； 2.河北大学工商学院,河北保定,071000； 3.河北大学网络中心,河北保定,071002

出版日期:2012-05-25 发布日期:2012-05-25
基金资助:
国家自然科学基金资助项目

Hot keyword extraction in internet public opinion tracing

ZHANG Shou-hua¹,CONG Shuai²,SHANG Kai-yu³,MENG Qing-wu¹,LI Ji-min¹

Online:2012-05-25 Published:2012-05-25

摘要/Abstract

摘要： 传统的基于文本聚类的网络舆情热点追踪算法,在处理海量网页时,文本聚类速度过低,聚合结果较差.提出了一种基于关键词提取的网络舆情热点追踪方案,并根据新闻、论坛和博客的不同特点分别设计了热点分析模型.通过在笔者开发的啄木鸟网络舆情系统上的实际验证表明,该方案行之有效,热点分析模型识别热点准确率高.

关键词: 网络舆情, 关键词, 热点追踪, 热点分析模型

中图分类号:

TP391

张寿华,丛帅,尚开雨,孟庆武,李继民. 网络舆情追踪中热点关键词的提取[J]. 河北大学学报(自然科学版), 2012, 32(3): 311-315.

ZHANG Shou-hua,CONG Shuai,SHANG Kai-yu,MENG Qing-wu,LI Ji-min. Hot keyword extraction in internet public opinion tracing[J]. Journal of Hebei University (Natural Science Edition), 2012, 32(3): 311-315.

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网络舆情追踪中热点关键词的提取

Hot keyword extraction in internet public opinion tracing

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