基于灰色-马尔科夫模型的电力系统CO2排放

doi:10.3969/j.issn.1000-1565.2015.05.002

河北大学学报(自然科学版) ›› 2015, Vol. 35 ›› Issue (5): 453-458.DOI: 10.3969/j.issn.1000-1565.2015.05.002

基于灰色-马尔科夫模型的电力系统CO2排放

徐杰¹,马娜²

1.河北大学管理学院,河北保定,071002； 2.河北大学图书馆,河北保定,071002

出版日期:2015-09-25 发布日期:2015-09-25
基金资助:
教育部中央高校科研重点资助项目

CO2 emissions of power systems in China based on Grey-Markov model

XU Jie¹,MA Na²

Online:2015-09-25 Published:2015-09-25

摘要/Abstract

摘要： 运用灰色-马尔科夫方法对电力负荷进行中长期预测,并结合电厂发电煤耗值的预测对电力系统2011-2030年的碳排放进行了测算.计算结果表明:电力系统2015,2020,2025和2030年的碳排放分别是95.583 1×108,106.724 7×108,112.359 0×108,112.914 7×108 t,在此基础上进行了分析并对电力系统未来减少CO2排放的路径从国家政策层面、电力生产环节和电网规划及调度等方面提出了建议.

关键词: 灰色-马尔科夫模型, 负荷预测, 电力系统, 碳排放

Key words: Grey-Markov model, load forecasting, power system, CO2 emissions

中图分类号:

F224.0 O211.67

徐杰,马娜. 基于灰色-马尔科夫模型的电力系统CO2排放[J]. 河北大学学报(自然科学版), 2015, 35(5): 453-458.

XU Jie,MA Na. CO2 emissions of power systems in China based on Grey-Markov model[J]. Journal of Hebei University (Natural Science Edition), 2015, 35(5): 453-458.

[1]	徐杰. 保定市电力行业碳排放计量与预测[J]. 河北大学学报(自然科学版), 2014, 34(2): 122-128.
[2]	周星,周敏,成凤. 对火电行业征收碳税的利润最大化模型[J]. 河北大学学报(自然科学版), 2013, 33(5): 453-458.
[3]	杨晨,宗晓萍. 基于蜜蜂进化型遗传算法的电力系统无功优化[J]. 河北大学学报(自然科学版), 2013, 33(2): 198-203.
[4]	邓佳佳,刘爽. 基于免疫模糊聚类的LSSVM在短期负荷预测中的应用[J]. 河北大学学报(自然科学版), 2012, 32(3): 234-239.

基于灰色-马尔科夫模型的电力系统CO2排放

CO2 emissions of power systems in China based on Grey-Markov model

PDF (PC)

可视化

被引次数

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 4

编辑推荐

Metrics

本文评价