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当期目录

    2024年 第44卷 第4期    刊出日期:2024-07-25
    上一期   
    基于梯形模糊数的动态混合多属性群决策方法
    林鹏,董春茹,刘萍萍
    2024, 44(4):  337-345.  DOI: 10.3969/j.issn.1000-1565.2024.04.001
    摘要 ( 182 )   PDF (454KB) ( 84 )  
    参考文献 | 相关文章 | 计量指标
    基于梯形模糊数信息环境,研究动态混合多属性群决策问题.给出梯形模糊数的转化方法及梯形模糊数信息的加权综合集结方法,定义动态梯形模糊加权几何算子;提出不同类别权重的确定方法,利用决策专家的赋值离差和最小化方法确定决策者的权重,运用离差最大化模型确定属性权重,基于熵权法和Orness测度赋权法计算时间权重;在此基础上,利用VIKOR(多准则妥协解排序)法提出一种基于梯形模糊数的动态混合多属性群决策方法,并通过算例验证其可行性与有效性.
    集配一体化需求背景下选址路径集成问题算法
    程涛,李美熙,李佳俐
    2024, 44(4):  346-354.  DOI: 10.3969/j.issn.1000-1565.2024.04.002
    摘要 ( 81 )   PDF (733KB) ( 23 )  
    参考文献 | 相关文章 | 计量指标
    为做好集配一体化背景下物流网络选址-路径规划设计,用大规模邻域搜索算法的破坏、重组策略代替传统混合自适应遗传算法中的交叉、变异过程,实现算法的优化设计.通过模拟算例分析可知,优化后的算法能够有效克服传统算法在运算过程中出现的早熟及稳定性差等问题,在一定程度上提升获取更优解的概率,提高客户满意度.利用已知标杆数据对算法进行有效性检验.计算结果表明:优化后的算法各项指标表现良好,对于部分数据的计算结果优于其他3个已有算法,与已知最优解基本保持一致,进一步验证了优化算法的科学性和有效性.
    考虑碳减排的共燃发电厂鲁棒可信性选址决策优化
    陈爱霞,陈爱如,梁智勇
    2024, 44(4):  355-364.  DOI: 10.3969/j.issn.1000-1565.2024.04.003
    摘要 ( 81 )   PDF (743KB) ( 29 )  
    参考文献 | 相关文章 | 计量指标
    基于“碳达峰、碳中和”战略目标,研究考虑碳减排的共燃发电厂选址决策问题.受天气状况、市场环境等外部因素的影响,生物质供应能力和生物质价格等参数具有不确定性,构造一个非精确可能性分布集来描述问题中的不确定参数,进而建立一个分布鲁棒可信性选址优化模型.通过推导鲁棒可信性目标和鲁棒可信性约束的等价形式,将原模型重构为一个可计算的混合整数线性规划模型.最后利用算例分析验证提出方法的有效性.
    谷氨酸铁螯合物对缺铁性贫血小鼠的补铁效果评价
    任梽源,刘新硕,陆时金,杨文智,李海鹰
    2024, 44(4):  365-372.  DOI: 10.3969/j.issn.1000-1565.2024.04.004
    摘要 ( 125 )   PDF (1419KB) ( 19 )  
    参考文献 | 相关文章 | 计量指标
    为评价自制谷氨酸铁(Glu-Fe(Ⅲ))和谷氨酸亚铁(Glu-Fe(Ⅱ))的补铁效果,采用低铁饲料联合放血法建立缺铁性贫血(IDA)小鼠模型,并将IDA小鼠随机分成硫酸亚铁组、市售右旋糖酐铁组、Glu-Fe(Ⅱ)组和Glu-Fe(Ⅲ)组,分别灌胃给予同等铁剂量的不同补铁剂4周,并以IDA小鼠为阴性对照、正常小鼠为空白对照组进行比较.用全自动血液分析仪监测小鼠血中血红蛋白(HGB)、红细胞(RBC)和血细胞比容(HCT)变化,采用血清铁(SI)、总铁结合力(TIBC)和转铁蛋白(TRF)试剂盒测定小鼠体内铁状况并测定小鼠组织(心、肝、脾和肾)铁含量,利用总超氧化物歧化酶(SOD)、过氧化氢酶(CAT)和丙二醛(MDA)试剂盒检测各种补铁剂对小鼠体内抗氧化的影响.结果显示:IDA小鼠建模成功,Glu-Fe(Ⅲ)和Glu-Fe(Ⅱ)可提高IDA小鼠的HGB、RBC和HCT值,降低TIBC和TRF水平并提升SI含量,而Glu-Fe(Ⅲ)补铁剂效果更佳.此外,相比硫酸亚铁和右旋糖酐铁,饲喂Glu-Fe(Ⅲ)在改善IDA小鼠内脏器官(心、脾和肾)肿大、促进肝恢复、提升肝脾储铁、清除组织活性氧(ROS)且增强抗氧化活性等方面表现更佳.
    杞黄醒脑颗粒质量标准
    邵珍珍,赵紫薇,刘晓梦,李丽丽,张亚莉,哈婧
    2024, 44(4):  373-381.  DOI: 10.3969/j.issn.1000-1565.2024.04.005
    摘要 ( 72 )   PDF (923KB) ( 22 )  
    参考文献 | 相关文章 | 计量指标
    建立杞黄醒脑颗粒的质量标准,为其质量控制提供依据.采用薄层色谱法(TLC)对杞黄醒脑颗粒中枸杞子、淫羊藿、丹参、仙茅、当归、何首乌进行鉴别,采用高效液相色谱法(HPLC)测定制剂中二苯乙烯苷的含量.色谱柱 Waters Bridge C18柱(4.6×250 mm, 5 μL),流动相为甲醇-水(体积比36∶64),检测波长 320 nm,流速 1.0 mL/min,柱温 30 ℃.结果表明枸杞子、淫羊藿、丹参、仙茅、当归、何首乌的TLC图谱主斑点清晰,分离度好,阴性对照无干扰;二苯乙烯苷在0.195 6~2.934 0 μg(R2=0.999 5,n=6)内线性关系良好,精密度、重复性、稳定性的RSD均小于2.0%,加样回收率为96.38%~100.19%,RSD为1.48%.该质量标准项目设置合理,操作便捷、准确,可用于杞黄醒脑颗粒的质量控制.
    喹啉-三嗪衍生物的设计合成及体外丁酰胆碱酯酶抑制活性
    董常娥,李瑞,薛轩熠,张钊源,史大华
    2024, 44(4):  382-389.  DOI: 10.3969/j.issn.1000-1565.2024.04.006
    摘要 ( 58 )   PDF (808KB) ( 17 )  
    参考文献 | 相关文章 | 计量指标
    以2-(氯甲基)喹啉的盐酸盐为原料,经氧化,亲核取代反应得到结构新颖的喹啉-三嗪衍生物(5a-5f).运用IR、1H NMR、13C NMR和HRMS等表征手段确证所有化合物结构与设计一致.采用Ellman方法对目标化合物进行体外抑制丁酰胆碱酯酶活性测试,结果显示:所有化合物在80 μmol/L下抑制率超过50%,其中化合物5e[IC50=(1.71±0.04)μmol/L]活性最佳,强于阳性对照物多奈哌齐[IC50=(12.69±0.07)μmol/L].进一步对5e与BuChE分子对接研究发现,结构中喹啉环和硫原子与酶活性位点残基Ser198、His438、Trp82和Thr120可通过氢键作用.因此,化合物5e是本研究中筛选出活性最好的结构,为阿尔茨海默病(AD)研究提供了新的结构方向.
    炎性小体在胶质瘤中的研究进展
    檀艳丽,李响,李梓汝,于佳
    2024, 44(4):  390-398.  DOI: 10.3969/j.issn.1000-1565.2024.04.007
    摘要 ( 118 )   PDF (572KB) ( 44 )  
    参考文献 | 相关文章 | 计量指标
    炎性小体是由凋亡相关斑点样蛋白(apoptosis-associated speckle-like protein,ASC)、半胱天冬酶-1(caspase-1)和细胞中的模式识别受体(pattern recognition receptors,PRR)组成的一种多聚蛋白复合物.炎性小体在肿瘤的发生过程中具有重要作用,包括对肿瘤生物学行为、细胞焦亡及免疫的调控,靶向炎性小体可为肿瘤的治疗及预后改善提供新的思路.胶质瘤是中枢神经系统中恶性程度高、预后差的肿瘤,本文对炎性小体的组成、激活机制及其在胶质瘤中的作用进行了综述.
    黄芩苷对单增李斯特菌诱导巨噬细胞炎性小体激活的抑制作用
    刘雯,张恩华,陈滢滢,张宗昊,张伟伟,李文艳
    2024, 44(4):  399-405.  DOI: 10.3969/j.issn.1000-1565.2024.04.008
    摘要 ( 73 )   PDF (1007KB) ( 20 )  
    参考文献 | 相关文章 | 计量指标
    为研究黄芩苷对单增李斯特菌(Listeria monocytogenes, LM)活化的小鼠巨噬细胞炎性小体的影响,用四唑盐(methylthiazolyldiphenyl-tetrazolium bromide,MTT)法确定黄芩苷最适质量浓度梯度,选用25、50、100 μg/mL的黄芩苷分别与LM处理巨噬细胞,检测细胞炎性小体相关蛋白或mRNA表达水平以及乳酸脱氢酶(lactate dehydrogenase, LDH)释放量.结果显示:黄芩苷剂量依赖性地下调了LM处理后的IL-1β、caspase-1 p10蛋白水平,LDH的释放量以及NLRP3、NLRC4、NLRP10、NOD、AIM2、caspase-1、IL-1β、IL-18的mRNA水平.因此推测,黄芩苷可以通过抑制LM诱导巨噬细胞内不同炎性小体的激活,进而抑制巨噬细胞炎症因子的释放及细胞死亡.
    4种夏栎对低温胁迫的生理响应及抗寒性评价
    姜恒,张志刚,杨建军,李斌,王兴胜,张晓红
    2024, 44(4):  406-413.  DOI: 10.3969/j.issn.1000-1565.2024.04.009
    摘要 ( 75 )   PDF (1169KB) ( 22 )  
    参考文献 | 相关文章 | 计量指标
    为探究低温胁迫下夏栎(Quercus robur)生理指标的响应及抗寒性,以普通夏栎、速生夏栎、裂叶夏栎和垂枝夏栎为实验材料,测定在不同温度下细胞膜通透性、超氧化物歧化酶(SOD)、过氧化物酶(POD)、可溶性蛋白等指标,并利用拟合Logistic方程计算半致死温度,结合隶属函数法对4种夏栎综合评价.结果表明:4种夏栎细胞膜通透性均随着温度降低而增加,SOD和POD活性以及可溶性蛋白、脯氨酸和丙二醛(MDA)含量均逐渐下降;4种夏栎半致死温度为-41.9~-38.2 ℃,其中普通夏栎半致死温度最低,速生夏栎半致死温度最高;4种夏栎抗寒性强弱为普通夏栎>垂枝夏栎>裂叶夏栎>速生夏栎.综上可知,普通夏栎抗寒性最强,在不同地区推广和繁育具有显著优势.
    结合肺先验与协同深监督的肿瘤自动分割
    王兵,巨梦仪,杨颖,张欣,翟俊海
    2024, 44(4):  414-423.  DOI: 10.3969/j.issn.1000-1565.2024.04.010
    摘要 ( 66 )   PDF (1237KB) ( 18 )  
    参考文献 | 相关文章 | 计量指标
    计算机断层扫描图像中复杂肺肿瘤(CLT)的自动分割面临2个挑战:1)肿瘤与邻近组织之间的类间不区分;2)肿瘤内的类内不一致性.为了解决这2个问题,提出将肺肿瘤与肺之间关系的语义上下文先验纳入分割模型中,以便于模型学习到语义上下文特征,并从宏观角度重新思考CLT的分割.利用信息熵对肺形状的解剖先验进行建模.在三分类的U-Net网络中嵌入提出的新型注意模块,从而通过特定领域的知识来指导训练过程.另外,设计了一个可以获得肿瘤边界结构图以及保持肿瘤内部特征一致性的边界增强辅助网络.在此基础上,开发了一个协同深度监督网络框架(CLT-ASegNet),该框架利用混合多尺度语义特征融合进一步提高了模型的判别能力和收敛速度.CLT-ASegNet在CLTCTI分割数据集和Lung16数据集上进行了评估.实验结果表明,所提出的CLT-ASegNet可以有效分割肺肿瘤.
    基于改进YOLOv5s的肠镜息肉多分类实时检测方法
    薛林雁,李轩昂,齐晁仪,曹杰,张颖,艾尚璞,杨昆
    2024, 44(4):  424-432.  DOI: 10.3969/j.issn.1000-1565.2024.04.011
    摘要 ( 154 )   PDF (1372KB) ( 26 )  
    参考文献 | 相关文章 | 计量指标
    为了在肠镜检查过程中对结直肠息肉进行快速鉴别检测,提出一种基于改进YOLOv5s的肠镜息肉多分类实时检测模型.该模型采用ConvNeXt作为主干网络, 融入SimAM注意力机制提升检测性能,同时在颈部网络中使用基于GSConv的slim-neck模块减少网络参数.为了对模型进行训练和测试,构建了包含1 676张息肉图像并由专业医生标注的结直肠息肉数据集.提出的模型在测试集上的平均精度均值(mAP@0.5)为83.0%,相较于改进前提升8.4%,检测速度达到120帧/s. 此外,模型在边缘侧部署检测速度超过25帧/s.结果表明,改进的YOLOv5s满足临床结肠镜检查对实时性与准确性的要求.
    基于ResNet和UNet的胃癌病理图像诊断系统
    张文悦,贾子彦,李青,张大川,潘玲佼,沈大伟
    2024, 44(4):  433-440.  DOI: 10.3969/j.issn.1000-1565.2024.04.012
    摘要 ( 101 )   PDF (1234KB) ( 21 )  
    参考文献 | 相关文章 | 计量指标
    考虑到人工对胃癌病理图像的判别和诊断可能存在漏检的问题,为使诊断更加准确,提出一种基于ResNet和UNet的病理图像诊断系统,旨在实现对病理图像的分类、分割以及输出诊断结果.采用ResNet模型对胃癌病理图像进行有癌和无癌的分类.对UNet模型进行改进,改进后的模型在每个下采样和上采样之前加入卷积注意力模块,以增强模型对癌变区域的关注.使用残差模块替代编码部分的2次卷积,来提高特征的利用率;利用Inception模块来替代解码部分上采样中的2个卷积,从而扩充其宽度并获取不同尺度的特征.将分类与分割结果综合考虑,获取最终的胃癌病理图像的诊断结果.实验结果表明,该系统可以有效地诊断胃癌病理图像中是否存在癌变.
    基于自反馈阈值学习的半监督皮肤癌诊断模型
    韩硕,袁伟珵,杜泽宇
    2024, 44(4):  441-448.  DOI: 10.3969/j.issn.1000-1565.2024.04.013
    摘要 ( 114 )   PDF (963KB) ( 29 )  
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    为解决监督学习皮肤癌诊断模型的训练需要大量数据标注,且医学专家标注工作成本高、耗时长、易疲劳等问题,提出了一种基于自反馈阈值学习(Self-Feedback Threshold Learning, SFTL)的半监督皮肤癌诊断方法.在标注数据预训练的ResNet网络基础上,引入全局和局部类别间伪标签自反馈阈值学习机制动态筛选ResNet预测概率大于自反馈阈值的无标记样本,引入无监督阈值学习损失和分类交叉熵损失进行模型训练,在标记样本稀缺的情况下深入挖掘无标记数据的鉴别诊断信息,显著降低模型在无标记皮肤病变图像中的误判率.选取公开数据集HAM10000的皮肤病变图像展开实验验证,在仅需50%标记数据下实现了0.822 9的准确率和0.765 1的F1分数,证明所提出的SFTL模型在半监督场景下可有效解决皮肤癌诊断任务,相比其他同类方法具有更好的分类性能.