基于相似度的模糊粗糙近似算子

doi:10.3969/j.issn.1000-1565.2008.01.022

河北大学学报(自然科学版) ›› 2008, Vol. 28 ›› Issue (1): 92-95.DOI: 10.3969/j.issn.1000-1565.2008.01.022

基于相似度的模糊粗糙近似算子

田大增,崔玮,哈明虎,高林庆

河北大学,数学与计算机学院,河北,保定,071002

出版日期:2008-01-25 发布日期:2008-01-25
基金资助:
国家自然科学基金，河北省科学技术研究与发展计划，河北省教育厅科研项目，河北大学校科研和校改项目

Fuzzy Rough Approximation Operators Based on Similarity Measure

TIAN Da-zeng,CUI Wei,HA Ming-hu,GAO Lin-qing

Online:2008-01-25 Published:2008-01-25

摘要/Abstract

摘要： 粗糙集理论是一种新的处理模糊和不确定性知识的数学工具.相似度是用于比较2个相似的模糊粗糙集所包含信息的精确性大小的,是模糊集理论和粗糙集理论的热点问题之一.文章利用一种改进的相似度定义了模糊粗糙近似算子,重新定义了粗糙集的一些概念,给出并证明了模糊粗糙近似算子的几个性质.

中图分类号:

TP301

田大增,崔玮,哈明虎,高林庆. 基于相似度的模糊粗糙近似算子[J]. 河北大学学报(自然科学版), 2008, 28(1): 92-95.

TIAN Da-zeng,CUI Wei,HA Ming-hu,GAO Lin-qing. Fuzzy Rough Approximation Operators Based on Similarity Measure[J]. Journal of Hebei University (Natural Science Edition), 2008, 28(1): 92-95.

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基于相似度的模糊粗糙近似算子

Fuzzy Rough Approximation Operators Based on Similarity Measure

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