一种基于用户交互行为的微博社区发现方法

doi:10.3969/j.issn.1000-1565.2016.02.014

河北大学学报(自然科学版) ›› 2016, Vol. 36 ›› Issue (2): 189-196.DOI: 10.3969/j.issn.1000-1565.2016.02.014

一种基于用户交互行为的微博社区发现方法

徐建民¹,李腾飞¹,吴树芳²

收稿日期:2015-12-07 出版日期:2016-03-25 发布日期:2016-03-25
通讯作者: 吴树芳(1979-),女,河北邯郸人,河北大学副教授,博士,主要从事信息检索、不确定信息处理方向研究.E-mail:598704274@qq.com
作者简介:徐建民(1966-),男,河北邯郸人,河北大学教授,博士,主要从事信息检索、不确定信息处理方向研究. E-mail:84887613@qq.com
基金资助:
河北省自然科学基金资助项目(F2015201142);河北省教育厅青年基金资助项目(QN2015099);河北省社会科学基金资助项目(HB15TQ013);河北省社会科学基金课题(HB15SH064)

A micro-blogging community discovery method based on user’s interactions

XU Jianmin¹,LI Tengfei¹,WU Shufang²

1.College of Computer Science and Technology, Hebei University, Baoding 071002, China; 2.College of Management, Hebei University, Baoding 071002, China

Received:2015-12-07 Online:2016-03-25 Published:2016-03-25

摘要/Abstract

摘要： 通过研究微博社区的结构特征和用户交流模式,提出了一种基于微博用户交互行为的社区发现方法.该方法借鉴引文分析理论中的著者互引分析和著者耦合分析,分析微博社区内用户的交互行为,考虑到不同交互行为体现了对微博的不同兴趣度,给不同的交互行为赋予了不同权重,进行相似度计算,并利用用户相似度进行社区发现.实验结果显示,本文提出的方法可以有效地进行社区发现.

关键词: 微博社区, 社区发现, 引文分析, 交互行为, 用户相似度

Abstract: By investigating the structure of micro-blogging and user’s communication mode,a micro-blogging community discovery method based on user’s interactions was presented.User’s interactions in micro-blogging are analyzed by referring to author cross citation and author coupling citation in citation analysis.Considering different interactions reflect different interests in micro-blogging articles,this paper sets different weights for different interactions and proposes a new calculation method of user’s similarity based on interactions that is used to divide micro-blogging community.Experimental results show that the proposed method can effectively perform community discovery.

Key words: micro-blogging community, community discovery, citation analysis, user’s interactions, user’s similarity

中图分类号:

TP391

徐建民,李腾飞,吴树芳. 一种基于用户交互行为的微博社区发现方法[J]. 河北大学学报(自然科学版), 2016, 36(2): 189-196.

XU Jianmin,LI Tengfei,WU Shufang. A micro-blogging community discovery method based on user’s interactions[J]. Journal of Hebei University (Natural Science Edition), 2016, 36(2): 189-196.

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