河北大学学报(自然科学版) ›› 2010, Vol. 30 ›› Issue (4): 428-433.DOI: 10.3969/j.issn.1000-1565.2010.04.019

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一种自适应的背景模型建立方法

王兰勋1,李可一2,朱迪2   

  1. 1.河北大学,电子信息工程学院,河北,保定,071002; 2.北京林业大学,工学院,北京,100083
  • 出版日期:2010-07-25 发布日期:2010-07-25
  • 基金资助:
    河北省科技攻关项目

An Adaptive Background Model Method

WANG Lan-xun1,LI Ke-yi2,ZHU Di2   

  • Online:2010-07-25 Published:2010-07-25

摘要: 在背景差分法的运动目标监测中,背景通常用前m帧图像的平均值来估计,m的取值决定着背景估计的准确性,该值太大实时性差,太小准确性差.本文提出一种自适应估计最小m值的方法,先计算不同m取值下估计背景的标准差δ(m);然后寻找δ(m)序列的第1个最小值, 对应的m值为估计背景所需最少帧数,此时背景为最佳背景模型.实验结果表明该方法对不同环境下获取的图像序列有较好的适应性,能使用最少帧数建立背景模型,为后续的运动目标检测奠定基础.

关键词: 背景模型, 运动检测, 算法, 背景差分

中图分类号: