基于神经网络的函数逼近问题

doi:10.3969/j.issn.1000-1565.2001.03.003

河北大学学报(自然科学版) ›› 2001, Vol. 21 ›› Issue (3): 215-217.DOI: 10.3969/j.issn.1000-1565.2001.03.003

基于神经网络的函数逼近问题

李凯¹,徐永春²,孙翠先³

1.河北大学数学与计算机学院； 2.张家口师范专科学校数学系； 3.唐山高等专科学校数学系

出版日期:2001-08-25 发布日期:2001-08-25

Function Approximation Based on Neural Network

Online:2001-08-25 Published:2001-08-25

摘要/Abstract

摘要： 给出了函数逼近问题,提出了一种新的神经网络模型,结合函数逼近问题及该神经网络模型给出了一种学习算法,并利用该算法对函数逼近进行了仿真.说明了该算法的实用性.

中图分类号:

TP301.6

李凯,徐永春,孙翠先. 基于神经网络的函数逼近问题[J]. 河北大学学报(自然科学版), 2001, 21(3): 215-217.

[1]	王华英,孙海军,张雷,王学,黄艳宾,郭海军. 基于神经网络的磁场定位技术[J]. 河北大学学报(自然科学版), 2022, 42(6): 657-664.
[2]	刘帅奇,雷钰,庞姣,赵淑欢,苏永钢,孙晨阳. 基于生成对抗网络的SAR图像去噪[J]. 河北大学学报(自然科学版), 2022, 42(3): 306-313.
[3]	魏宁,袁方,刘宇. 面向本地和外地用户情感分析推荐模型[J]. 河北大学学报(自然科学版), 2021, 41(4): 419-425.
[4]	李凯,曹可凡,沈皓凝. 基于步态序列的跨视角步态识别[J]. 河北大学学报(自然科学版), 2021, 41(3): 311-320.
[5]	张军,张敏,郝小可,解鹏. 基于多尺度特征融合的中分辨率遥感场景分类算法[J]. 河北大学学报(自然科学版), 2019, 39(6): 666-672.
[6]	夏立娅,申世刚,李超, 刘晓慧,李运思, 李姣姣. 基于阴离子特征分析的冬枣产地鉴别[J]. 河北大学学报(自然科学版), 2019, 39(1): 56-62.
[7]	李小燕, 张欣, 闫小兵, 任德亮, 李彦青, 傅长娟. 基于FPGA的卷积神经网络加速系统[J]. 河北大学学报(自然科学版), 2019, 39(1): 99-105.
[8]	金秀章,张少康. 基于神经网络在线学习的脱硝系统入口氮氧化物预测[J]. 河北大学学报(自然科学版), 2018, 38(4): 423-431.
[9]	刘照. 基于期望值简约的模糊非线性回归[J]. 河北大学学报(自然科学版), 2018, 38(1): 99-104.
[10]	翟俊海,张素芳,郝璞. 卷积神经网络及其研究进展[J]. 河北大学学报(自然科学版), 2017, 37(6): 640-651.
[11]	石贵民,余文森,肖钟捷. 基于Gabor特征和协同神经网络的车牌识别方法[J]. 河北大学学报(自然科学版), 2016, 36(2): 210-217.
[12]	刘秀玲,杜海曼,吕方飞,陈飞,刘明. 基于混沌特性和BP神经网络的室性早搏的自动诊断[J]. 河北大学学报(自然科学版), 2014, 34(4): 427-433.
[13]	谌蓓,夏立娅,窦玉蕾,马泽洋,熊娜. 基于NIR的模式识别技术在地理标志产品响水大米鉴别中的应用[J]. 河北大学学报(自然科学版), 2013, 33(5): 484-488.
[14]	孙汉文,夏祥华. 径向基函数神经网络用于毛细管电泳同时检测水中苯二酚、苯酚和对硝基苯酚[J]. 河北大学学报(自然科学版), 2013, 33(3): 252-257.
[15]	李杰,阳平华,杨思. 随机扰动下混合时滞混沌系统自适应同步[J]. 河北大学学报(自然科学版), 2012, 32(6): 576-582.

基于神经网络的函数逼近问题

Function Approximation Based on Neural Network

PDF (PC)

可视化

被引次数

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

本文评价