河北大学学报(自然科学版) ›› 2002, Vol. 22 ›› Issue (4): 316-321.DOI: 10.3969/j.issn.1000-1565.2002.04.002

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一种新的支持向量机分类器的设计方法

李凯1,崔丽娟2,黄厚宽3   

  1. 1.河北大学,数学与计算机学院,河北,保定,071002;北方交通大学,计算机与信息技术学院,北京,100044; 2.河北保定纺织机械厂技校,河北,保定,071002; 3.北方交通大学,计算机与信息技术学院,北京,100044
  • 出版日期:2002-10-25 发布日期:2002-10-25

A Novel Algorithm for SVM Classifier

  • Online:2002-10-25 Published:2002-10-25

摘要: 提出了一种新的支持向量机分类器的设计方法.该方法利用主成分分析(PCA)及聚类技术在原问题空间中求解,减少了支持向量机分类器中支持向量的维数,且将原问题空间与特征空间中的问题归结为同一类的设计问题.

关键词: 主成分分析, 聚类, 支持向量机分类器

中图分类号: