基于小波变换和支持向量机的图像分类

doi:10.3969/j.issn.1000-1565.2007.03.022

河北大学学报(自然科学版) ›› 2007, Vol. 27 ›› Issue (3): 317-321.DOI: 10.3969/j.issn.1000-1565.2007.03.022

基于小波变换和支持向量机的图像分类

翟俊海¹,张素芳²,王熙照¹

1.河北大学,数学与计算机学院,河北,保定,071002； 2.河北省信息工程学校,数学教研室,河北,保定,071000

出版日期:2007-05-25 发布日期:2007-05-25
基金资助:
国家自然科学基金，河北省科技攻关项目

Image Classification Based on Wavelet Transformation and Support Vector Machine

ZHAI Jun-hai¹,ZHANG Su-fang²,WANG Xi-zhao¹

Online:2007-05-25 Published:2007-05-25

摘要/Abstract

摘要： 提出了一种基于小波变换和支持向量机的图像分类新方法,该方法利用小波变换进行图像特征提取,利用支持向量机进行图像分类,并与基于图像底层特征的分类方法进行了实验比较.实验结果表明该方法具有较好的分类性能.

关键词: 图像, 图像分类, 特征提取, 小波变换, 支持向量机

中图分类号:

TP391

翟俊海,张素芳,王熙照. 基于小波变换和支持向量机的图像分类[J]. 河北大学学报(自然科学版), 2007, 27(3): 317-321.

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基于小波变换和支持向量机的图像分类

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