河北大学学报(自然科学版) ›› 2004, Vol. 24 ›› Issue (5): 536-540.DOI: 10.3969/j.issn.1000-1565.2004.05.020

• • 上一篇    下一篇

基于分形和神经网络的B超图像识别

李彩霞,李芬华,刘敏   

  1. 河北大学,电子信息工程学院,河北,保定,071002
  • 出版日期:2004-09-25 发布日期:2004-09-25
  • 基金资助:
    河北省教育厅科研项目

Medical Ultrasonic Image Recognition Based on Fractal and Artificial Neural Network

  • Online:2004-09-25 Published:2004-09-25

摘要: 为了给脂肪肝的辅助诊断提供科学依据,提高临床诊断的准确性,利用分形方法对脂肪肝和正常肝脏的B超图像进行了分析对比,获得两类肝脏图像具有多重分形的特性,并利用RBP神经网络进行分类,对提高脂肪肝诊断的正确率收到较好效果,具有一定的实际意义和理论价值.

关键词: 分形, 神经网络, 脂肪肝, B超图像

中图分类号: